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基于MR-FCM的区域交通状态识别方法
| 题名： | 基于MR-FCM的区域交通状态识别方法 |
| 正文语种： | 中文 |
| 作者： | 梅朵；杨庆芳；鄂旭； |
| 关键词： | 交通运输工程；交通状态识别；FCM；MapReduce；均值-标准差 |
| 摘要： | 针对城市区域路网交通状态识别存在数据量大、计算难的问题,对模糊C均值聚类算法的各个环节进行了改进,同时结合云计算的MapReduce并行编程模型,提出了基于MapReduce和模糊C均值聚类算法的城市区域路网交通状态识别方法.运用VISSIM仿真软件搭建了12交叉口的典型路网,通过仿真数据对所提出的方法进行了验证分析.通过实验表明,所提出的方法能够准确地识别区域路网的交通状态,而且提高了交通状态识别的效率. |
| 期刊名称： | 武汉理工大学学报（交通科学与工程版） |
| 出版年： | 2018 |
| 期： | 04 |
| 页码： | 564-568 |
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