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基于FCM-SVM方法的时空航路网交通状态识别研究
| 题名： | 基于FCM-SVM方法的时空航路网交通状态识别研究 |
| 正文语种： | 中文 |
| 作者： | 李桂毅；胡明华；张洪海； |
| 关键词： | 航空运输；航路网交通态势识别；模糊聚类分析；支持向量机；航路网拥挤指数 |
| 摘要： | 识别时空航路网络交通状态,分析交通态势时空特性,可为管控航路交通拥挤提供科学依据.选取航段交通流量、交通密度和交通拥挤度作为评价参数,建立FCM航段交通状态等级划分模型,划分航路网航段交通状态等级;构建基于数据驱动的SVM航路网交通状态识别模型,计算路网交通拥挤指数,识别交通拥挤态势和拥挤瓶颈;采用雷达实测航迹数据对模型进行了验证,实验结果表明,模型符合实际,状态准确率较高,可用于航路网交通拥挤态势识别与监控. |
| 期刊名称： | 武汉理工大学学报（交通科学与工程版） |
| 出版年： | 2018 |
| 期： | 04 |
| 页码： | 569-573,578 |
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