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基于样本和特征加权FCM的交通状态识别
| 题名： | 基于样本和特征加权FCM的交通状态识别 |
| 正文语种： | 中文 |
| 作者： | 孙广林;刘君 |
| 作者单位： | 公安部道路交通安全研究中心 |
| 关键词： | 交通工程;交通状态识别;双加权FCM;样本加权;特征加权 |
| 摘要： | 利用交通量、速度、占有率等交通参数进行聚类识别道路交通状态,参数样本及特征对聚类结果具有不同的作用。为改进传统FCM聚类假定数据样本及特征同等重要的缺陷.选取交通量、平均速度、空间占有率3个交通参数.划分交通状态为自由流、拥堵流.和阻塞流,提出基于样本和特征双加权FCM的交通状态识别方法,采用拉格朗日乘数法动态更新隶属度、样本与特征权值.进一步设计双加权FCM聚类算法。实例分析表明.与传统FCM聚类结果对比,双加权FCM聚类交通状态划分边界更清晰,样本隶属度函数值接近0/1的数量增加7%.计算效率提高1.6倍,交通状态识别结果更符合实际运行状态。 |
| 期刊名称： | 公路与汽运 |
| 出版年： | 2020 |
| 期： | 05 |
| 页码： | 21-24 |
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