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原文传递一种基于大数据、云平台车辆油耗管理系统及管理方法

专利名称：	一种基于大数据、云平台车辆油耗管理系统及管理方法
摘要：	本发明提供一种基于大数据、云平台车辆油耗管理方法，包括以下操作步骤：A)、油耗测量设备安装；B)、数据采集；C)、数据传输；D)、云平台的大数据分析处理；E)、自报警提醒；F)、客户端监控：用户通过客户端登录云平台，读取相关数据；通过客户端对云平台进行手动操作；G)、完成。本发明能进行精确油耗统计和油料定额管理，能动态测量、显示和记录汽车行驶中的瞬时油耗、累计油耗和油耗变化，实现了汽车燃油的远程监控和管理功能。
专利类型：	发明专利
国家地区组织代码：	上海;31
申请人：	上海思寒环保科技有限公司
发明人：	谢陈江;谢钢;谢世淼
专利状态：	有效
申请日期：	2019-06-13T00:00:00+0800
发布日期：	2019-09-27T00:00:00+0800
申请号：	CN201910508958.4
公开号：	CN110281774A
代理机构：	上海宏京知识产权代理事务所(普通合伙)
代理人：	赵朋晓
分类号：	B60L3/12(2006.01);B;B60;B60L;B60L3
申请人地址：	201405 上海市奉贤区光泰路1999号13幢1072室
主权项：	1.一种基于大数据、云平台车辆油耗管理方法，其特征在于：包括以下操作步骤： A)、油耗测量设备安装：在每辆车的滤清器和发动机之间安装油耗测量设备； B)、数据采集：油耗测量设备对油耗数据及油箱油量数据进行采集； C)、数据传输：远程控制模块通过GPRS技术将采集的数据传送到云平台；远程控制模块内置GPS模块，能将车辆运行轨迹数据传送到云平台； D)、云平台的大数据分析处理：云平台对采集的数据进行分类处理，存储在数据仓库模块； ①云平台的可视化分析模块将数据仓库模块内每辆车的运营轨迹、发动机的油耗变化生成油耗的日、月报表； ②数据挖掘算法模块根据每辆车采集数据的特征、动态行为和约束条件，建立数据模型； ③预测性分析模块根据可视化分析模块和数据模型做出预测性的判断； ④数据质量和数据管理模块将特殊事件的数据进行清洗、去除，确保数据的质量； E)、自报警提醒： ①云平台根据预测性的判断，划出安全值的范围； ②当实测数据超出安全值范围，云平台通过报警模块发出自报警提醒； F)、客户端监控：用户通过客户端登录云平台，读取相关数据；通过客户端对云平台进行手动操作； G)、完成。 2.根据权利要求1所述的一种基于大数据、云平台车辆油耗管理系统，包括客户端、车辆组，其特征在于：所述的客户端与云平台双向互联；车辆组中每辆车的滤清器和发动机之间均安装有油耗测量设备；油耗测量设备均与数据采集模块连接；数据采集模块与远程控制模块连接，远程控制模块内设置有GPS模块、GPRS模块，远程控制模块通过GPRS模块与云平台连接；云平台依次通过远程控制模块、报警模块与车辆组连接。 3.根据权利要求2所述的一种基于大数据、云平台车辆油耗管理系统，其特征在于：所述的云平台包括可视化分析模块、数据挖掘算法模块、预测性分析模块、数据质量和数据管理模块、数据仓库模块。 4.根据权利要求2所述的一种基于大数据、云平台车辆油耗管理系统，其特征在于：所述的数据采集模块包括数据采集模块A、数据采集模块B，至数据采集模块N的若干模块。 5.根据权利要求2所述的一种基于大数据、云平台车辆油耗管理系统，其特征在于：所述的车辆组包括车辆A、车辆B，至车辆N的若干车辆。
所属类别：	发明专利