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原文传递一种纺织品瑕疵自动检测分析提示系统及方法

专利名称：	一种纺织品瑕疵自动检测分析提示系统及方法
摘要：	本发明公开了一种纺织品瑕疵自动检测分析提示系统及方法，属于图像识别检测技术领域，自动检测分析提示系统包括安装在纺织生产线上的检测分析装置，所述检测分析装置包括瑕疵采集模块、图像优化模块、核心控制模块、电源模块和接口模块，所述检测分析装置通过所述接口模块向上位机传输检测结果数据；所述瑕疵采集模块包括用于采集纺织品图像信号的摄像头，且该摄像头的镜头对着纺织生产线上的坯布；所述图像优化模块用于过滤掉布匹纺织的纹路、优化图像以及突出布匹表面瑕疵，所述图像优化模块包括FPGA芯片和芯片所对应的可编程存储芯片PROM。通过该系统自动化检测分析坯布瑕疵的程度，提高纺织品瑕疵检验的效率，同时还节省成本。
专利类型：	发明专利
国家地区组织代码：	安徽;34
申请人：	安徽富煌科技股份有限公司
发明人：	杨光;杨劲松;夏银生;熊超;王晓娟;程永照;罗静;陶小龙
专利状态：	有效
申请日期：	2019-07-09T00:00:00+0800
发布日期：	2019-09-27T00:00:00+0800
申请号：	CN201910616854.5
公开号：	CN110286131A
代理机构：	合肥律众知识产权代理有限公司
代理人：	冯慧云
分类号：	G01N21/898(2006.01);G;G01;G01N;G01N21
申请人地址：	230000 安徽省合肥市长江西路669号科创投资大厦9楼
主权项：	1.一种纺织品瑕疵自动检测分析提示系统，其特征在于：包括安装在纺织生产线上的检测分析装置(1)，所述检测分析装置(1)包括瑕疵采集模块、图像优化模块、核心控制模块、电源模块和接口模块，所述检测分析装置(1)通过所述接口模块向上位机传输检测结果数据；所述瑕疵采集模块包括用于采集纺织品图像信号的摄像头，且该摄像头的镜头对着纺织生产线上的坯布；所述图像优化模块用于过滤掉布匹纺织的纹路、优化图像以及突出布匹表面瑕疵，所述图像优化模块包括FPGA芯片和芯片所对应的可编程存储芯片PROM；所述核心控制模块用于计算瑕疵种类和大小，所述核心控制模块包括含可控的图像处理模块及控制和内存的图像处理芯片。 2.根据权利要求1所述的一种纺织品瑕疵自动检测分析提示系统，其特征在于：所述接口模块用于实现各个模块之间的信号传输包括可提供网络、USB及串口的多媒体芯片，可擦除存储芯片FLASH及EEPROM，串行口驱动芯片和网络驱动芯片。 3.根据权利要求2所述的一种纺织品瑕疵自动检测分析提示系统，其特征在于：所述串行口驱动芯片用于驱动各串口之间的数据传输，网络驱动芯片用于驱动有线网络实现上位机和核心控制模块之间的网络互连。 4.根据权利要求1所述的一种纺织品瑕疵自动检测分析提示系统，其特征在于：所述电源模块将外部220VAC电压转换为检测分析装置(1)中各芯片需要的5VDC电源。 5.一种纺织品瑕疵自动检测分析提示方法，其特征在于：包括以下步骤： S1、根据坯布的种类，密度，将相应的图像优化算法写入FPGA的可编程存储芯片PROM内，通过算法过滤掉布匹纺织的纹路，优化图像，达到突出布匹表面瑕疵的作用； S2、根据需要检测瑕疵的种类将图像处理芯片内需要的算法和算法相对应的阈值写入可擦除存储芯片FLASH内， S3、将瑕疵采集模块所用的摄像头安装在布匹的上方，对着布匹方便采集图像信息； S4、图像优化模块接收到步骤S3的摄像头采集到图像数据，经过步骤S1的FPGA芯片处理优化后由接口模块传送给步骤S2的图像处理芯片，图像处理芯片根据设定对图像进行解析，并同步输出给接口模块的多媒体芯片，如果最终结果超过所设定的阈值，便将此图像记录为有瑕疵的图像，并在图像上标记瑕疵位置； S5、当图像处理芯片发现布匹有瑕疵时，将信息通过串口发送给多媒体芯片，多媒体芯片会将前后几帧的图像保存下来，并将信息和图像通过网络传输给上位机，若无瑕疵则重复步骤S4，直至再次检测到瑕疵时将信息发送给上位机。 6.根据权利要求5所述的一种纺织品瑕疵自动检测分析提示方法，其特征在于：图像处理芯片采用型号为FH2010的芯片，该芯片内带有多个图像运算核，每个核可以处理一种视频算法，通过多种算法复合运算，最终计算出瑕疵的大小以及种类。
所属类别：	发明专利