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原文传递一种纺织品瑕疵检测方法

专利名称：	一种纺织品瑕疵检测方法
摘要：	一种纺织品瑕疵检测方法，包括以下步骤：输入待检测的含有周期变化图案的纺织品图像作为待测样本图像；确定基本重复单元的模板大小；根据所确定的模板大小对待测样本图像进行裁剪和分块，建立双层MRF模型中的顶层约束场；对待测样本图像进行双线性插值，扩展后的图像作为双层MRF模型中的底层数据场；计算每一图像块的图像能量；通过EM算法迭代求解双层MRF模型，确定使所有图像能量达到稳定的图像标记；根据最终的图像标记场确定瑕疵位置，输出最终的检测结果。通过求取最小重复单元大小对样本图像进行分块，提高了检测速率，同时改进传统的MRF模型方法，使得本发明具有更好的检测精度。
专利类型：	发明专利
国家地区组织代码：	江苏;32
申请人：	常州信息职业技术学院
发明人：	常兴治;朱川;胡丽英;刘威;梁久祯;侯振杰;崔瑶瑶
专利状态：	有效
发布日期：	2019-01-01T00:00:00+0800
申请号：	CN201810517728.X
公开号：	CN108760751A
代理机构：	北京中济纬天专利代理有限公司 11429
代理人：	张军
分类号：	G01N21/88(2006.01)I;G01N21/956(2006.01)I;G;G01;G01N;G01N21;G01N21/88;G01N21/956
申请人地址：	213000 江苏省常州市大学城内鸣新中路2号
主权项：	1.一种纺织品瑕疵检测方法，其特征在于，包括以下步骤：1)输入待检测的含有周期变化图案的纺织品图像作为待测样本图像；2)确定基本重复单元的模板大小；3)根据所确定的模板大小对待测样本图像进行裁剪和分块，建立双层MRF模型中的顶层约束场；4)对待测样本图像进行双线性插值，扩展后的图像作为双层MRF模型中的底层数据场；5)计算每一图像块的图像能量；6)通过EM算法迭代求解双层MRF模型，确定使所有图像能量达到稳定的图像标记；7)根据最终的图像标记场确定瑕疵位置，输出最终的检测结果。
所属类别：	发明专利