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原文传递一种快速鉴别豆粕生熟度的近红外检测方法

专利名称：	一种快速鉴别豆粕生熟度的近红外检测方法
摘要：	本发明涉及一种鉴别豆粕生熟度的快速检测方法，所述检测方法为近红外检测法，该检测方法利用豆粕中有机物的化学键可以在近红外谱区（10000 cm‑1~4000 cm‑1）有特定吸收，近红外光谱仪将吸收差异转化为光谱，利用化学计量学偏最小二乘法PLS建立定量检测模型来预测豆粕的氢氧化钾蛋白质溶解度并判断加工生熟度情况。本发明的检测方法只需将样品粉碎采集近红外光谱，结合近红外定量模型，短时间内即可得到豆粕的氢氧化钾蛋白溶解度数据，结合验收标准判断豆粕样品的生熟度情况。与传统采用的化学试剂的定量检测相比，快速准确，并对环境无污染。
专利类型：	发明专利
国家地区组织代码：	江苏;32
申请人：	太仓安佑生物科技有限公司
发明人：	王悦;范红梅
专利状态：	有效
申请日期：	2019-07-31T00:00:00+0800
发布日期：	2019-10-08T00:00:00+0800
申请号：	CN201910700483.9
公开号：	CN110308114A
代理机构：	苏州创元专利商标事务所有限公司
代理人：	赖婉婷
分类号：	G01N21/359(2014.01);G;G01;G01N;G01N21
申请人地址：	215437 江苏省苏州市太仓市沙溪镇岳王台资科技创新产业园
主权项：	1.一种鉴别豆粕生熟度的检测方法，其特征在于，所述检测方法为近红外检测法，其包括以下步骤：（1）选取豆粕样品，并对豆粕样品进行粉碎；（2）对粉碎后的豆粕样品进行近红外光谱采集；（3）依据GB/T 19541-2017《饲料原料豆粕附录A氢氧化钾蛋白质溶解度的测定》对粉碎后的豆粕样品进行氢氧化钾蛋白质溶解度的化学检测，得到样品的化学检测值；（4）将所述豆粕样品随机分为两组，分别为校正集和验证集，所述校正集用于建立近红外定量模型，其中，建立所述近红外定量模型时，对所述校正集的近红外光谱采用不同预处理方法及光谱范围进行预处理得到多个模型并挑选出各预处理方法中的最优模型；（5）将步骤（4）中的验证集的光谱导入步骤（4）中建立的几个不同预处理方法最优模型中，验证挑选出最终模型；（6）根据步骤（5）中验证出的所述最终模型预测豆粕样品并判断豆粕的生熟度。 2.根据权利要求1所述的鉴别豆粕生熟度的检测方法，其特征在于：所述近红外光谱采集采用德国Bruker傅里叶变换型近红外光谱仪。 3.根据权利要求1所述的鉴别豆粕生熟度的检测方法，其特征在于：步骤（2），所述近红外光谱采集采用的光谱范围为10000 cm-1~4000 cm-1，分辨率为16 cm-1。 4.根据权利要求1所述的鉴别豆粕生熟度的检测方法，其特征在于：步骤（4）中，根据模型的R^2值、RPD值及RMSECV值参数选择所述多个模型中的三个最优模型，选择参数R^2及RPD值较大、RMSECV值较小对应的模型为最优模型。 5.根据权利要求4所述的鉴别豆粕生熟度的检测方法，其特征在于：所述三个最优模型对应的预处理方法分别为一阶导数+SNV、一阶导数+MSC、二阶导数。 6.根据权利要求4所述的鉴别豆粕生熟度的检测方法，其特征在于：步骤（4）中，将验证集的光谱导入所述三个模型中，并根据得到的RMSEP值、Bias值及RPD值挑选最终模型。 7.根据权利要求1所述的鉴别豆粕生熟度的检测方法，其特征在于：步骤（4）中，进行预处理时，光谱范围为全光谱，检验方式为内部交叉检验，算法为偏最小二乘法，并删除误差超过2.5倍均方根误差的样品。 8.根据权利要求1所述的鉴别豆粕生熟度的检测方法，其特征在于：步骤（6）的具体实施方式为：对待测豆粕样品进行近红外扫描采集待测样品光谱，将所述待测样品光谱导入步骤（5）得到的最终模型，根据得到预测值判定待测豆粕样品的生熟度。 9.根据权利要求8所述的鉴别豆粕生熟度的检测方法，其特征在于：若预测值大于85%，则待测豆粕样品过生，若预测值低于75%，则待测豆粕样品过熟。 10.根据权利要求1所述鉴别豆粕生熟度的检测方法，其特征在于：所述豆粕样品是收集的不同产地及不同生熟度的豆粕作为豆粕样品。
所属类别：	发明专利