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基于BP神经网络的公交智能实时调度模型研究及系统实现
| 论文题名： | 基于BP神经网络的公交智能实时调度模型研究及系统实现 |
| 关键词： | 实时调度;公交车辆;公交运营;智能实时调度系统 |
| 摘要： | 城市公交车辆实时调度优化研究是公交运营调度研究的基础性课题。如何结合现状，放眼未来，探求适合我国现状的智能实时调度系统结构形式，以及用实用性较强的优化理论和模型算法，正是本文的主要研究内容。 本文研究重点放在了实时调度方面，论文的主要创新点是将BP神经网络技术应用于智能公交实时调度研究，建立了基于BP神经网络的公交车辆运行时间预测模型，并在此基础上设计了公交智能实时调度算法，并采用实例分析对立，验证了算法的可行性。 本文设计并实现了公交智能实时调度系统，作为北京市公共交通运营调度指挥系统的子模块，该系统有效、稳定的得到了实施、推广。智能公交实时调度系统是一个以公交日常调度管理模块、GPS信息模块、GIS地图显示模块、数据库模块为支撑，集合了BP网络预测模型、智能实时调度算法的智能系统。该系统不仅满足了公交企业日常的调度管理作业需求，也利用高效的数据分析、预测技术对大量数据进行了知识挖掘，给予了调度员更多的辅助决策信息。 |
| 作者： | 陈鹏 |
| 专业： | 系统工程 |
| 导师： | 申金升 |
| 授予学位： | 硕士 |
| 授予学位单位： | 北京交通大学 |
| 学位年度： | 2008 |
| 正文语种： | 中文 |
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