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原文传递基于人工神经网络的铁路客票系统中转路径选取研究

题名：	基于人工神经网络的铁路客票系统中转路径选取研究
正文语种：	中文
作者：	于澎；朱建生
关键词：	铁路；客票系统；人工神经网络；中转路径
摘要：	将人工神经网络引入铁路客票发售和预订系统进行中转路径的优选，可以避免人工选择的盲目性，同时也为售票提供方便。通过提出一种中转路径的人工神经网络模型，运用人工神经网络中的误差反向传播算法，利用换乘样本自学习网络结构、各神经元之间的权重和阈值，根据应用实例进行旅客中转换乘最优方案的合理性判断。
期刊名称：	铁道运输与经济
出版年：	2010
期：	03
页码：	42-46

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