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一种基于遗传算法和极大熵模型计算交叉口转向比例的方法
| 专利名称： | 一种基于遗传算法和极大熵模型计算交叉口转向比例的方法 |
| 摘要： | 一种基于遗传算法和极大熵模型计算交叉口转向比例的方法包括：(1) 输入研究路口及其空间相邻路口某一个时间段的流量数据；(2)设置遗传 算法的遗传算子及其控制参数，定义遗传算法求解的搜索空间以及求解的总 次数；(3)初始化遗传算法计算环境；(4)执行遗传算法计算；如果得到 的解满足精度要求，转步骤(5)，否则，转步骤(3)；(5)计算得到的 解的熵；判断是否达到设定的求解总次数，如果是，转步骤(6)，否则， 转步骤(3)；(6)比较所有满足精度要求解的熵，找出其中熵最大对应的 解，该解即为最终 |
| 专利类型： | 发明专利 |
| 国家地区组织代码： | 北京;11 |
| 申请人： | 中国科学院地理科学与资源研究所 |
| 发明人： | 王劲峰;孙腾达;王海起 |
| 专利状态： | 有效 |
| 申请日期： | 2007-07-12T00:00:00+0800 |
| 发布日期： | 2019-01-01T00:00:00+0800 |
| 申请号： | CN200710118693.4 |
| 公开号： | CN101089913 |
| 代理机构： | 北京科迪生专利代理有限责任公司 |
| 代理人： | 贾玉忠;卢 纪 |
| 分类号： | G08G1/00(2006.01)I |
| 申请人地址： | 100101北京市朝阳区大屯路甲11号 |
| 主权项： | 1、一种基于遗传算法和极大熵模型计算交叉口转向比例的方法，其特 征在于包括以下步骤： (1)输入研究路口及其空间相邻路口某一个时间段的流量数据； (2)设置遗传算法的遗传算子及其控制参数，定义遗传算法求解的搜索 空间以及求解的总次数； (3)初始化遗传算法计算环境； (4)执行遗传算法计算；如果得到的解满足精度要求，转步骤(5)， 否则，转步骤(3)； (5)计算得到的解的熵；判断是否达到设定的求解总次数，如果是，转 步骤(6)，否则，转步骤(3)； (6)比较所有满足精度要求解的熵，找出其中熵最大对应的解，该解即 为最终解。 |
| 所属类别： | 发明专利 |
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