专利名称: |
表面缺陷检查方法及表面缺陷检查装置 |
摘要: |
在作为本发明的一个实施方式的表面缺陷检查装置(1)中,纹理特征图像生成部(43)通过对输入图像实施基于多个空间滤波的滤波处理,从而生成多个纹理特征图像,纹理特征提取部(44)关于输入图像上的各位置分别提取多个纹理特征图像的对应的位置的值,生成图像上的各位置处的特征向量,异常程度计算部(45)关于各个特征向量计算特征向量所成的多维分布中的异常程度,生成表示关于输入图像上的各位置的异常程度的异常程度图像,缺陷候补检测部(46)将异常程度图像中异常程度超过规定值的部分检测为缺陷部或者缺陷候补部。 |
专利类型: |
发明专利 |
国家地区组织代码: |
日本;JP |
申请人: |
杰富意钢铁株式会社 |
发明人: |
腰原敬弘;梅垣嘉之;大重贵彦 |
专利状态: |
有效 |
申请日期: |
2018-02-28T00:00:00+0800 |
发布日期: |
2019-11-08T00:00:00+0800 |
申请号: |
CN201880018467.5 |
公开号: |
CN110431404A |
代理机构: |
北京集佳知识产权代理有限公司 |
代理人: |
苏琳琳;袁家来 |
分类号: |
G01N21/88(2006.01);G;G01;G01N;G01N21 |
申请人地址: |
日本东京都 |
主权项: |
1.一种表面缺陷检查方法,其特征在于,包括: 图像输入步骤,拍摄检查对象而获取原始图像; 纹理特征图像生成步骤,通过对所述原始图像实施基于多个空间滤波的滤波处理,从而生成多个纹理特征图像; 纹理特征提取步骤,关于所述原始图像上的各位置分别提取所述多个纹理特征图像的对应的位置的值,生成所述原始图像上的各位置处的特征向量; 异常程度计算步骤,关于各个所述特征向量计算所述特征向量所成的多维分布中的异常程度,生成表示关于所述原始图像上的各位置的异常程度的异常程度图像;以及 检测步骤,将所述异常程度图像中所述异常程度超过规定值的部分检测为缺陷部或缺陷候补部。 2.根据权利要求1所述的表面缺陷检查方法,其特征在于, 所述纹理特征图像生成步骤包括如下处理,即:通过对缩小了所述原始图像而得的图像或者缩小了所述纹理特征图像而得的图像也实施基于所述空间滤波的滤波处理,从而生成其他纹理特征图像。 3.根据权利要求2所述的表面缺陷检查方法,其特征在于, 所述原始图像或者所述纹理特征图像的缩小方向包括如下方向,即:与检测对象亦即线状缺陷平行的方向。 4.根据权利要求1~3中的任一项所述的表面缺陷检查方法,其特征在于, 所述多个空间滤波通过小波转换而实现。 5.根据权利要求1~4中的任一项所述的表面缺陷检查方法,其特征在于, 所述多个空间滤波包括加博滤波。 6.根据权利要求1~5中的任一项所述的表面缺陷检查方法,其特征在于, 作为所述特征向量所成的多维分布中的异常程度而使用马哈拉诺比斯距离。 7.一种表面缺陷检查装置,其特征在于,具备: 拍摄单元,其拍摄检查对象; 图像输入单元,其获取所述拍摄单元拍摄到的所述检查对象的原始图像; 纹理特征图像生成单元,其通过对所述原始图像实施基于多个空间滤波的滤波处理,从而生成多个纹理特征图像; 纹理特征提取单元,其关于所述原始图像上的各位置分别提取所述多个特征图像的对应的位置的值而生成所述原始图像上的各位置处的特征向量; 异常程度计算单元,其关于各个所述特征向量计算所述特征向量所成的多维分布中的异常程度,生成表示关于所述原始图像上的各位置的异常程度的异常程度图像;以及 检测单元,其将所述异常程度图像中所述异常程度超过规定值的部分检测为缺陷部或者缺陷候补部。 |
所属类别: |
发明专利 |