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一种基于机器视觉的带式输送机在线监测系统
| 专利名称： | 一种基于机器视觉的带式输送机在线监测系统 |
| 摘要： | 本发明公开了基于机器视觉的带式输送机在线监测系统，其特征在于：包括图像信号采集分站、图像信号传输网络和图像信号集中分析平台；图像信号采集分站包括摄像头和采集仪，按间隔一个托辊或间隔多个托辊的距离布置于带式输送机沿线；图像集中分析平台根据图像信号采集分站上传的图像信号对带式输送机托辊、输送带、物料异物等故障进行诊断与预警；图像信号采集分站根据所述图像信号集中分析平台反馈结果进行故障报警；本发明提供了一种带式输送机在线监测系统，实现了带式输送机托辊、输送带、物料异物等在线监测与诊断，实时性高。 |
| 专利类型： | 发明专利 |
| 国家地区组织代码： | 北京;11 |
| 申请人： | 中国矿业大学(北京) |
| 发明人： | 汪爱明;孟国营 |
| 专利状态： | 有效 |
| 申请日期： | 2019-08-08T00:00:00+0800 |
| 发布日期： | 2019-11-05T00:00:00+0800 |
| 申请号： | CN201910730114.4 |
| 公开号： | CN110406931A |
| 分类号： | B65G43/00(2006.01);B;B65;B65G;B65G43 |
| 申请人地址： | 100083 北京市海淀区学院路丁11号 |
| 主权项： | 1.基于机器视觉的带式输送机在线监测系统，其特征在于，包括图像信号采集分站、图像信号传输网络和图像信号集中分析平台。 2.根据权利要求书1所述的图像信号采集分站，其特征在于，所述图像信号采集分站包括摄像头和采集仪，所述图像信号采集分站按间隔一个托辊或间隔多个托辊的距离布置于带式输送机沿线。 3.根据权利要求书1所述的图像集中分析平台，其特征在于，所述集中分析平台能够根据所述图像信号采集分站采集的图像信号对带式输送机的托辊、输送带、物料异物等故障进行诊断与预警。 4.根据权利要求书1所述的图像信号采集分站，其特征在于，所述图像信号采集分站能够根据所述图像信号集中分析平台反馈结果进行故障报警。 |
| 所属类别： | 发明专利 |
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