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原文传递 基于群集流动特性的地铁人员疏散模型的研究
论文题名: 基于群集流动特性的地铁人员疏散模型的研究
关键词: 地铁人员;疏散模型;群集流动;客流疏散
摘要: 城市轨道交通尤其是地铁交通是我国未来十年建设规模最大,对我国社会经济发展具有战略决定性意义的产业。对于地铁人员疏散模型的研究也逐渐成为轨道交通研究的热点之一,建立一个符合地铁特殊环境的客流疏散模型,对地铁系统的应急管理和智能化决策有着十分重要的意义。 本文通过对群集流动特点和网络疏散模型的研究,以及对地铁环境中人员运动特征的观测分析,建立基于地铁环境约束下人群流动特性的网络优化疏散模型,为计算机仿真提供可靠的理论基础,为地铁人员的紧急疏散提供理论指导。本文的主要研究工作和成果体现在以下几个方面: 一、对地铁疏散人群的流动特性进行研究,将实验观测数据进行拟合分析,得到在平直通道、90°通道拐角、疏散楼梯等处人员密度与速度的数量关系,与其他研究学者的研究结果进行对比分析。 二、根据地铁特殊的结构特点,将地铁空间划分为四种不同的结构单元,按照流量限制原理和各单元内人群流动特点,设计了各结构单元的疏散算法,建立了网络优化疏散模型。并分析了多出口条件下的人流分配和路径选择问题,以及地铁人员疏散过程中的疏散瓶颈问题。 三、利用本文建立的网络优化疏散模型,对典型的地铁站的疏散时间进行计算和分析,并就疏散楼梯宽度对安全疏散的影响进行分析和研究。
作者: 黄启友
专业: 安全技术及工程
导师: 肖贵平
授予学位: 硕士
授予学位单位: 北京交通大学
学位年度: 2007
正文语种: 中文
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