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公路线形评价与运行速度预测研究
| 论文题名： | 公路线形评价与运行速度预测研究 |
| 关键词： | 公路线形;运行速度;神经网络;公路交通 |
| 摘要： | 公路交通运输事业是我国经济发展的支柱型基础产业和驱动力量，对我国社会、经济发展起着重要的作用。然而，伴随着交通运输基础设施的快速增长和交通事业的发展，交通事故数量剧增，对于人民的生命安全、财产安全造成极大的威胁，影响我国特色社会主义建设的顺利进行。通过分析、研究和试验，实现了公路线形的评价检查方法，为公路线形的安全评价提供了理论保障和定量数据支持，从而达到找出现状道路条件中存在的安全隐患，便于改善线形条件，提高交通安全水平，达到减少事故的发生、保障人们出行安全、降低财产损失的目的。具体从以下几个方面进行了深入系统的研究： 介绍了国内外交通安全评价的发展历程，在对国内外交通安全评价研究现状进行评述的基础上，提出文章研究的问题，并拟定采取的研究方法、技术路线、试验方案及其可行性研究。 对道路交通系统与交通安全的内外部环境进行了系统的分析，介绍了公路线形影响运行速度的因素，详细分析了公路平、纵、横、环境指标因素对运行速度的影响，通过对线形元素与运行速度的关系研究现状分析，根据预测指标的特性，构建了预测运行速度的指标体系，并对指标体系作相关假设和数据处理。 构建基于神经网络理论的公路线形元素上运行速度的预测模型。首先概述人工神经网络理论，详细介绍BP算法和弹性BP算法，通过对算法的分析，指出算法在实际应用中的注意事项和存在的问题；给出用于线形评价的评价标准；在此基础上，构建了公路线形评价模型。 应用MATLAB软件，编程实现运行速度的预测；为检验模型和程序的可行性，选择一条三级公路的数据资料进行实证分析。最后论文总结了全文的研究工作及研究结果，提出了论文的创新点，并对未来的工作给予展望。 |
| 作者： | 栗庆耀 |
| 专业： | 交通运输规划与管理 |
| 导师： | 帅斌 |
| 授予学位： | 硕士 |
| 授予学位单位： | 西南交通大学 |
| 学位年度： | 2007 |
| 正文语种： | 中文 |
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