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动力蓄电池管理系统SOC算法研究
| 论文题名： | 动力蓄电池管理系统SOC算法研究 |
| 关键词： | 电池模型;剩余电量;卡尔曼滤波器;电池管理系统;电动车辆;控制策略;混合动力汽车 |
| 摘要： | SOC是电动车辆运行过程中非常重要的参数。对于纯电动车辆，SOC数据是防止电池过充和过放的主要依据；对于混合动力车辆，电池组SOC数据是整车控制策略的主要依据。本文对现有各种SOC估算算法进行研究，分析了目前应用的各种电池组SOC估算方法的优缺点以及不同的电池应用场合对SOC实时在线估算的要求。 本文根据电池组在不同充放电试验条件下的大量数据进行分析，结合电池理论及电池组的外特性建立电池模型，并通过大量试验逐步完善，最终形成一种适用于在线实时测量电池剩余电量(SOC)、的电池模型。进一步将模型数字化，建立电池系统的状态方程和观测方程，利用卡尔曼滤波器实现SOC的最小均方差估算，通过试验测试该算法在不同充放电试验条件下SOC的估算精度，经过不断完善，得到一种对初始设定值要求不严格的SOC的估算算法。设计电池管理系统的硬件电路，并在软件中实现了该算法的嵌入式应用。 应用该算法的电池管理系统安装在混合动力汽车上，经过实际运行，证明了该算法的可靠性和准确性。 |
| 作者： | 劳力 |
| 专业： | 电力电子与电力传动 |
| 导师： | 姜久春 |
| 授予学位： | 硕士 |
| 授予学位单位： | 北京交通大学 |
| 学位年度： | 2007 |
| 正文语种： | 中文 |
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