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基于单频连续波雷达的车型分类方法
| 专利名称： | 基于单频连续波雷达的车型分类方法 |
| 摘要： | 基于单频连续波雷达的车型分类方法，属于智能交通车辆检测领域。该方法以单频连续 波雷达的时域雷达信号作为输入，进行时频分析得到随时间变化的雷达回波多普勒频谱图； 通过哈夫变换将多普勒频谱图像映射为车辆散射中心位置参数图像；经过特征提取； Karhunen-Loeve(K-L)筛选和压缩得到特征样本，利用Fisher准则进行样本分类，得到车辆 的车型分类。对于多类型情况使用多个两类型分类器分别进行两两分类，根据分类器结果进 行投票，得到车型分类结果。单频连续波雷达结构简单可靠、成本低廉。本发明利用单 |
| 专利类型： | 发明专利 |
| 申请人： | 清华大学 |
| 发明人： | 孟华东;张 颢;王希勤;房建新 |
| 专利状态： | 有效 |
| 申请日期： | 2007-10-12T00:00:00+0800 |
| 发布日期： | 2019-01-01T00:00:00+0800 |
| 申请号： | CN200710175796.4 |
| 公开号： | CN101136141 |
| 分类号： | G08G1/017(2006.01)I |
| 申请人地址： | 100084北京市100084-82信箱 |
| 主权项： | 1、基于单频连续波雷达的车型分类方法，其特征在于，该方法步骤如下： 步骤一，将时域雷达信号进行时频分析得到回波信号的多普勒频谱图t-fd图像空间： 采用短时傅立叶变换STFT： |
| 所属类别： | 发明专利 |
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