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原文传递一种土壤墒情监测方法及装置

专利名称：	一种土壤墒情监测方法及装置
摘要：	本发明实施例提供一种土壤墒情监测方法及装置。所述方法包括接收由监测站发送的土壤监测数据，并根据时间顺序依次存入数据库中；若监测到数据库中新增的土壤监测数据，则根据源于所述监测站的土壤监测数据和质量控制模型，确定新增的土壤监测数据的墒情数据是否正常；若不正常，则根据源于所述监测站早于所述新增的监测数据的土壤监测数据，以及校正插补模型，得到校正的墒情数据更新所述新增的土壤监测数据，本发明实施例通过预设的质量控制模型对新增的土壤监测数据中的墒情数据进行判断，并在判断为不正常时通过预设的校正插补模型对所述墒情数据进行校正或插补，从而使所述数据库的土壤监测数据连续、完整且可靠。
专利类型：	发明专利
国家地区组织代码：	北京;11
申请人：	北京农业信息技术研究中心
发明人：	于景鑫;张钟莉莉;杜森;吴勇;钟永红;张赓
专利状态：	有效
申请日期：	2019-08-13T00:00:00+0800
发布日期：	2019-11-15T00:00:00+0800
申请号：	CN201910745231.8
公开号：	CN110456026A
代理机构：	北京路浩知识产权代理有限公司
代理人：	马瑞
分类号：	G01N33/24(2006.01);G;G01;G01N;G01N33
申请人地址：	100097北京市海淀区曙光花园中路11号农科大厦A座1107
主权项：	1.一种土壤墒情监测方法，其特征在于，包括：接收由监测站发送的土壤监测数据，并根据时间顺序依次存入数据库中；其中，所述土壤监测数据包括墒情数据和气象数据；若监测到数据库中存在源于所述监测站的新增的土壤监测数据，则根据源于所述监测站的土壤监测数据和预设的质量控制模型，确定所述新增的土壤监测数据的墒情数据是否正常；若所述新增的土壤监测数据的墒情数据不正常，则根据源于所述监测站，且接收时间点早于所述新增的监测数据的土壤监测数据，以及预设的校正插补模型，得到校正的墒情数据并用于更新所述新增的土壤监测数据；其中，所述质量控制模型和所述校正插补模型由对墒情数据经过标注的土壤监测数据样本预先训练得到。 2.根据权利要求1所述的土壤墒情监测方法，其特征在于，所述若监测到数据库中存在源于所述监测站的新增的土壤监测数据，则根据源于所述监测站的土壤监测数据和预设的质量控制模型，确定所述新增的土壤监测数据的墒情数据是否正确，具体包括：若监测到数据库中存在源于所述监测站的新增的土壤监测数据，则将源于所述监测站的最接近当前时刻的预设第一数量的土壤监测数据输入到质量控制模型中，确定所述新增的土壤监测数据中的墒情数据是否正确。 3.根据权利要求2所述的土壤墒情监测方法，其特征在于，所述若所述新增的土壤监测数据的墒情数据不正常，则根据源于所述监测站，且接收时间点早于所述新增的监测数据的土壤监测数据，以及预设的校正插补模型，得到校正的墒情数据并用于更新所述新增的土壤监测数据，具体包括：若所述新增的土壤监测数据的墒情数据不正常，则将源于所述监测站的早于所述新增的监测数据的预设第二数量的土壤监测数据输入到校正插补模型中，得到校正的墒情数据并用于更新所述新增的土壤监测数据。 4.根据权利要求3所述的土壤墒情监测方法，其特征在于，所述质量控制模型采用深度神经回归网络构建；相应地，所述校正插补模型采用集成学习策略结合卷积神经网络和循环神经网络构建。 5.根据权利要求4所述的土壤墒情监测方法，其特征在于，所述新增的土壤监测数据的墒情数据不正常，具体包括：所述新增的土壤监测数据的墒情数据异常或者缺失。 6.根据权利要求1-5任一所述的土壤墒情监测方法，其特征在于，所述土壤墒情监测方法还包括：若在预设的周期内没有接收到所述监测站发送的土壤监测数据，则在所述数据库中创建一条表征为源于所述监测站的新增的土壤监测数据，且将所述新增的土壤监测数据的墒情数据标识为缺失。 7.根据权利要求6所述的土壤墒情监测方法，其特征在于，所述土壤墒情监测方法还包括：将由所述监测站发送的土壤监测数据，结合所述质量控制模型的判断结果和/或所述校正插补模型的校正插补结果，作为新的土壤监测数据样本更新所述质量控制模型和校正插补模型。 8.一种土壤墒情监测装置，其特征在于，包括：数据接收单元，用于接收由监测站发送的土壤监测数据，并根据时间顺序依次存入数据库中；其中，所述土壤监测数据包括墒情数据和气象数据；数据质量评定单元，用于若监测到数据库中存在源于所述监测站的新增的土壤监测数据，则根据源于所述监测站的土壤监测数据和预设的质量控制模型，确定所述新增的土壤监测数据的墒情数据是否正常；数据校正补全单元，用于若所述新增的土壤监测数据的墒情数据不正常，则根据源于所述监测站，且接收时间点早于所述新增的监测数据的土壤监测数据，以及预设的校正插补模型，得到校正的墒情数据并用于更新所述新增的土壤监测数据；其中，所述质量控制模型和所述校正插补模型由对墒情数据经过标注的土壤监测数据样本预先训练得到。 9.一种电子设备，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述程序时实现如权利要求1至7任一项所述土壤墒情监测方法的步骤。 10.一种非暂态计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，该计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1至7任一项所述土壤墒情监测方法的步骤。
所属类别：	发明专利