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一种基于振动声音信号的胡萝卜质量评价方法
| 专利名称： | 一种基于振动声音信号的胡萝卜质量评价方法 |
| 摘要： | 本发明公开了一种基于振动声音信号的胡萝卜质量评价方法，包括胡萝卜声音信号的采集、声音信号的预处理、声音信号特征值的提取等步骤，本发明所做的基于振动声音信号的胡萝卜质量评价研究，通过搭建声音信号采集平台，收集处理胡萝卜声音信号，利用MATLAB提取胡萝卜的相关特征值，建立相关数学模型，实现对胡萝卜的无损检测，可以为声学技术在食品质量无损检测中的应用提供可靠的理论依据。 |
| 专利类型： | 发明专利 |
| 国家地区组织代码： | 江苏;32 |
| 申请人： | 常熟理工学院 |
| 发明人： | 刘洋;张扬;罗印斌;蔡艳丽;崔东琦 |
| 专利状态： | 有效 |
| 申请日期： | 2019-09-10T00:00:00+0800 |
| 发布日期： | 2019-11-12T00:00:00+0800 |
| 申请号： | CN201910855040.7 |
| 公开号： | CN110441396A |
| 代理机构： | 西安合创非凡知识产权代理事务所(普通合伙) |
| 代理人： | 居延娟 |
| 分类号： | G01N29/04(2006.01);G;G01;G01N;G01N29 |
| 申请人地址： | 江苏省苏州市常熟市南三环路99号 |
| 主权项： | 1.一种基于振动声音信号的胡萝卜质量评价方法，其特征在于，具体包括以下步骤： S1、胡萝卜声音信号的采集：利用钢球45度倾斜角敲击胡萝卜的不同部位，再用采集平台中的高敏感度的麦克风连接电脑进行声音的收集； S2、声音信号的预处理：采用MATLAB编程，对采集的声音信号进行去噪处理； S3、声音信号特征值的提取：（1）时域特征：基于时域分析算法，从声音信号中提取2个声学参数，分别为波形指数、能量；（2）频域特征：将胡萝卜声音信号的频率定义在0-10000Hz范围内，将时频分布平均划分为若干个频率区段，再进行能量统计； S4、测定不同储藏时期内胡萝卜的含水量、果胶含量以及多糖含量； S5、利用SPSS软件对时域、频域所提取的声音信号特征值与胡萝卜水分含量、多糖含量、果胶含量指标进行相关性分析，其中各数据间的关系研究依据相关性理论，采用皮尔逊方法进行分析。 2.根据权利要求1所述的基于振动声音信号的胡萝卜质量评价方法，其特征在于，波形指数作为一个稳定的和敏感的参数被定义为声信号能量与幅度的均方根之比，计算公式为：；能量被定义为离散声信号采样点的总能量，并计算公式为：。 3.根据权利要求1所述的基于振动声音信号的胡萝卜质量评价方法，其特征在于，频域特征的频域分析是利用希尔伯特黄变换分析方法，对胡萝卜的振动声音信号进行分析，并利用MATLAB试验测得该模式下声音信号的 Hilbert 谱。 |
| 所属类别： | 发明专利 |
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