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一种沥青老化时程预测方法
| 专利名称： | 一种沥青老化时程预测方法 |
| 摘要： | 本发明公开了一种沥青老化时程预测方法，取多个沥青样品分为多份并分别进行不同时长的加热老化，在将老化处理后的每个小样品迅速融化后并平整涂布到干燥洁净的SiO2玻璃片的表面上，并将SiO2玻璃片表面完全覆盖，然后采用傅里叶变换红外光谱仪，并选取金刚石ATR对每个所述SiO2玻璃片上的沥青进行谱图采集，利用全反射红外光谱分析法和红外光谱图定量分析法对每个小样品经步骤S3处理后所得的图谱进行分析，并将分析后所得的结果构建基于主成分的沥青老化时程预测模型；如上采集待测样品谱图再利用全反射红外光谱分析法和红外光谱图定量分析法对所得图谱进行分析，将分析结果导入至所述步骤S4所得的预测模型中，即可得出待测沥青的老化时程。其方法简便。 |
| 专利类型： | 发明专利 |
| 国家地区组织代码： | 湖北;42 |
| 申请人： | 武汉科技大学 |
| 发明人： | 秦映雪;杨艳梅;周兴林 |
| 专利状态： | 有效 |
| 申请日期： | 2019-07-17T00:00:00+0800 |
| 发布日期： | 2019-11-15T00:00:00+0800 |
| 申请号： | CN201910643862.9 |
| 公开号： | CN110455740A |
| 代理机构： | 北京轻创知识产权代理有限公司 |
| 代理人： | 姜展志 |
| 分类号： | G01N21/3577(2014.01);G;G01;G01N;G01N21 |
| 申请人地址： | 430081湖北省武汉市青山区和平大道947号武汉科技大学 |
| 主权项： | 1.一种沥青老化时程预测方法，其特征在于，包括如下步骤： 步骤S1：取m个沥青样品，并将每个所述沥青样品等分为n份小样品，将每份沥青样品对应的n份小样品分别进行不同时长的恒温烘烤以进行不同程度的老化处理，且m个所述沥青样品老化处理流程一致，其中m和n均为大于2的正整数； 步骤S2：将经步骤S1老化处理后的每个小样品迅速融化后分别取样x份，并分别平整涂布到x个干燥洁净的SiO2玻璃片的表面上，并将SiO2玻璃片表面完全覆盖，然后采用傅里叶变换红外光谱仪，并选取金刚石ATR对每个所述SiO2玻璃片上的沥青进行谱图采集，且每个所述SiO2玻璃片上的沥青分别采集y次，共得到m*n*x*y份图谱，其中x和y均为正整数； 步骤S3：将步骤S2中每个小样品对应的x*y份图谱进行SNV平滑和基线校正处理，求其吸收强度的平均值作为该沥青样品的最终谱图数据； 步骤S4：利用全反射红外光谱分析法和红外光谱图定量分析法对每个小样品经步骤S3处理后所得的图谱进行分析，得到各沥青样品主要的特征吸收峰官能团指数值输入到SPSS23软件中进行PCA分析来构建沥青老化时程预测模型； 步骤S5：取待测沥青样品融化后平整涂布到干燥洁净的SiO2玻璃片的表面上，并将SiO2玻璃片表面完全覆盖，然后采用傅里叶变换红外光谱仪，并选取金刚石ATR对每个所述SiO2玻璃片上的沥青进行谱图采集，再利用全反射红外光谱分析法和红外光谱图定量分析法对所得图谱进行分析，将分析结果导入至所述步骤S4所得的预测模型中，即可得出待测沥青的老化时程。 2.根据权利要求1所述的沥青老化时程预测方法，其特征在于，所述m为4,所述n为5，所述x为3，所述y为3。 3.根据权利要求2所述的沥青老化时程预测方法，其特征在于，每个所述沥青样品对应的五个小样品中的四个小样品的老化处理的时长分别为85min、120min、240min和360min，而余下一个不进行老化处理。 4.根据权利要求1所述的沥青老化时程预测方法，其特征在于，所述步骤S1中烘烤时的烘烤设备为旋转薄膜烘箱。 5.根据权利要求4所述的沥青老化时程预测方法，其特征在于，所述旋转薄膜烘箱的烘烤温度为163℃。 6.根据权利要求1-5任一项所述的沥青老化时程预测方法，其特征在于，所述傅里叶变换红外光谱仪需提前预热至少30分钟，每次测量前先进行背景扫描，其采集参数设置为：分辨率为4cm-1，扫描次数为32次，测试范围为500～4000cm-1。 7.根据权利要求6所述的沥青老化时程预测方法，其特征在于，所述SiO2玻璃片的规格为20mm*20mm*1mm。 |
| 所属类别： | 发明专利 |
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