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1.一种基于大数据分析的大棚柑橘上市时间调控系统,其特征在于,所述基于大数据分析的大棚柑橘上市时间调控系统包括: 柑橘图像采集模块、中央控制模块、图像特征提取模块、表面缺陷检测模块、成熟度判断模块、品质评价模块、时间调控模块、大数据处理模块、显示模块; 柑橘图像采集模块,与中央控制模块连接,用于通过摄像器采集柑橘图像数据; 中央控制模块,与柑橘图像采集模块、图像特征提取模块、表面缺陷检测模块、成熟度判断模块、品质评价模块、时间调控模块、大数据处理模块、显示模块连接,用于通过单片机控制各个模块正常工作; 图像特征提取模块,与中央控制模块连接,用于通过图像处理程序提取柑橘图像特征数据; 表面缺陷检测模块,与中央控制模块连接,用于通过图像检测程序根据提取的特征数据检测柑橘表面缺陷性; 成熟度判断模块,与中央控制模块连接,用于通过判断程序根据提取柑橘图像特征判断柑橘的成熟度; 品质评价模块,与中央控制模块连接,用于通过评价程序评价柑橘的品质; 时间调控模块,与中央控制模块连接,用于通过调控程序根据柑橘的缺陷性、成熟度、品质调控柑橘上市时间; 大数据处理模块,与中央控制模块连接,用于通过云服务器集中大数据资源对柑橘数据进行云处理; 显示模块,与中央控制模块连接,用于通过显示器显示采集的柑橘图像、缺陷检测结果、成熟度判断结果、品质评价结果、调控的上市时间数据。 2.如权利要求1所述基于大数据分析的大棚柑橘上市时间调控系统,其特征在于,所述表面缺陷检测模块检测方法如下: (1)通过图像检测程序利用柑橘图像HSI颜色空间模型的I分量图构建二值掩模模板Imask,掩模模板Imask与I分量图进行点乘运算后得到去除背景的I分量图像F(x,y); (2)通过构建多尺度高斯函数滤波器G(x,y),将G(x,y)与F(x,y)做卷积运算即可得到去除背景的I分量表面光照分量图I(x,y);将F(x,y)与I(x,y)做点除运算,得到去除背景的I分量表面均一化亮度图像f(x,y),对f(x,y)采用单阈值法即可实现柑橘表面缺陷检测。 3.如权利要求2所述基于大数据分析的大棚柑橘上市时间调控系统,其特征在于,所述背景去除方法为:基于HSI颜色空间模型,根据I分量灰度直方图,采用双峰法选取阈值T=75对I分量图像二值化形成二值掩模模板Imask,即将柑橘区域置为1,其余区域置为0;利用公式: F(x,y)=I.*Imask; I分量图与二值掩模模板Imask通过点乘运算得到去除背景后的I分量图像F(x,y)。 4.如权利要求1所述基于大数据分析的大棚柑橘上市时间调控系统,其特征在于,所述品质评价模块评价方法如下: 1)通过评价程序获取品评员对柑橘的品评数据,所述品评数据包括对柑橘整体喜好程度、对柑橘设定维度的定量描述、以及对各维度下设定指标的定量描述; 2)对柑橘整体喜好程度采用偏爱排序法进行分析处理,对柑橘各维度下设定指标的定量描述采用系列描述分析法处理,对柑橘设定维度的分析采用定量描述分析法处理; 3)依据分析处理、系列描述分析法处理和定量描述分析法处理的数据,确定柑橘的感官品评表。 5.如权利要求4所述基于大数据分析的大棚柑橘上市时间调控系统,其特征在于,所述设定维度包括以下至少一种:气味、外观、滋味、口感和质地。 6.如权利要求5所述基于大数据分析的大棚柑橘上市时间调控系统,其特征在于,所述气味的维度下的设定指标包括香气浓度和香气描述。 7.如权利要求5所述基于大数据分析的大棚柑橘上市时间调控系统,其特征在于,所述外观的维度下的设定指标包括以下至少一种: 果实大小、果实形状、果皮颜色、果皮着色均匀性、果皮光滑度、果皮厚度、果皮分离性、囊瓣均一性、囊瓣分离性、囊瓣颜色、果心情况和果肉颜色。 8.如权利要求5所述基于大数据分析的大棚柑橘上市时间调控系统,其特征在于,所述滋味维度下的设定指标包括以下至少一种: 囊瓣壁滋味、果肉甜度、果肉酸度、果肉酸甜比、果肉苦味和果肉顺滑度。 9.如权利要求5所述基于大数据分析的大棚柑橘上市时间调控系统,其特征在于,所述口感维度下的设定指标包括以下至少一种: 果皮易食性、果肉含水量、果肉弹性和果肉回味。 10.如权利要求5所述基于大数据分析的大棚柑橘上市时间调控系统,其特征在于,所述质地维度下的设定指标包括以下至少一种: 囊瓣壁质地、果肉质地和种子质地。 |