专利名称: |
基于车载智能设备的车辆尾气检测方法和装置 |
摘要: |
本发明涉及一种基于车载智能设备的车辆尾气检测方法和装置。该方法包括:接收待检测车辆的车载智能设备采集的真实尾气排放值以及待检测车辆的符合预设的车辆尾气检测标准的车辆数据;将车辆数据输入检测模型,得到待检测车辆的标准尾气排放值;检测模型是利用符合排放标准的样本待检测车辆的样本车辆数据及样本尾气排放值进行训练得到的;样本车辆数据符合预设的车辆尾气检测标准;根据真实尾气排放值与标准尾气排放值,检测待检测车辆的尾气排放是否超标。该方法解决了传统技术中OBD数据采集平台无法直接利用OBD采集的数据判断柴油车的尾气排放是否超标的问题。 |
专利类型: |
发明专利 |
国家地区组织代码: |
广东;44 |
申请人: |
广州亚美信息科技有限公司 |
发明人: |
张金鹏;刘锋;江勇;冯智泉 |
专利状态: |
有效 |
申请日期: |
2019-08-07T00:00:00+0800 |
发布日期: |
2019-11-26T00:00:00+0800 |
申请号: |
CN201910726185.7 |
公开号: |
CN110501459A |
代理机构: |
广州华进联合专利商标代理有限公司 |
代理人: |
卢晓霞 |
分类号: |
G01N33/00(2006.01);G;G01;G01N;G01N33 |
申请人地址: |
510665 广东省广州市天河区翰景路1号201房自编H |
主权项: |
1.一种基于车载智能设备的车辆尾气检测方法,其特征在于,所述方法包括: 接收待检测车辆的车载智能设备采集的真实尾气排放值以及所述待检测车辆符合预设的车辆尾气检测标准的车辆数据; 将所述车辆数据输入检测模型,得到所述待检测车辆的标准尾气排放值;所述检测模型是利用符合排放标准的样本待检测车辆的样本车辆数据及样本尾气排放值进行训练得到的;所述样本车辆数据符合预设的车辆尾气检测标准; 根据所述真实尾气排放值与所述标准尾气排放值,检测所述待检测车辆的尾气排放是否超标。 2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述根据所述真实尾气排放值与所述标准尾气排放值,检测所述待检测车辆的尾气排放是否超标,包括: 将所述车载智能设备发送的真实尾气排放值与所述标准尾气排放值进行比较; 若所述车载智能设备发送的真实尾气排放值大于或等于所述标准尾气排放值,则确定所述待检测车辆的尾气排放超标; 若所述车载智能设备发送的真实尾气排放值小于所述标准尾气排放值,则确定所述待检测车辆的尾气排放未超标。 3.根据权利1或2所述的方法,其特征在于,所述检测模型包括WHSC检测模型及WHTC检测模型,所述将所述车辆数据输入所述检测模型,得到所述待检测车辆的标准尾气排放值,包括: 根据所述车辆数据确定所述待检测车辆的发动机工作模式; 若所述发动机的工作模式为世界统一稳态循环WHSC模式,则将所述车辆数据输入WHSC检测模型,得到所述待检测车辆的标准尾气排放值; 若所述发动机的工作模式为世界统一瞬态循环WHTC模式,则将所述车辆数据输入WHTC检测模型,得到所述待检测车辆的标准尾气排放值。 4.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,对WHSC检测模型的训练过程包括: 按照WHSC标准,获取符合排放标准的样本车辆通过车载智能设备发送的样本车辆数据及样本尾气排放值; 将样本车辆数据输入初始WHSC检测模型,输出预测的尾气排放值; 根据所述预测的尾气排放值及所述样本尾气排放值之间的损失,对所述初始WHSC检测模型进行训练,得到所述WHSC检测模型。 5.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,对WHTC检测模型的训练过程包括: 按照WHTC标准,获取符合排放标准的样本车辆通过车载智能设备发送的的样本车辆数据及样本尾气排放值; 将样本车辆数据输入初始WHTC检测模型,输出预测的尾气排放值; 根据所述预测的尾气排放值及所述样本尾气排放值之间的损失,对所述初始WHTC检测模型进行训练,得到所述WHTC检测模型。 6.根据权利要求4或5所述的方法,其特征在于,所述方法还包括: 接收待检测车辆的车载智能设备发送的真实尾气排放值以及所述待检测车辆符合预设的车辆尾气检测标准的车辆数据; 利用所述待检测车辆的真实尾气排放值及所述待检测车辆符合预设的车辆尾气检测标准的车辆数据,对所述检测模型进行更新,得到更新后的检测模型。 7.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述接收待检测车辆的车载智能设备采集的真实尾气排放值以及所述待检测车辆符合预设的车辆尾气检测标准的车辆数据,包括: 接收待检测车辆的车载智能设备采集的真实尾气排放值以及所述待检测车辆的车辆数据; 判断所述待检测车辆的车辆数据是否符合预设的车辆尾气检测标准,若否,则丢弃所述待检测车辆的真实尾气排放值以及所述待检测车辆的车辆数据。 8.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述检测模型是服务器利用符合排放标准的样本待检测车辆的样本车辆数据及样本尾气排放值进行训练得到的,并且所述检测模型存储在所述服务器上。 9.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述检测模型是服务器利用符合排放标准的样本待检测车辆的样本车辆数据及样本尾气排放值进行训练得到的,并将所述检测模型下发到所述车载智能设备中。 10.一种基于车载智能设备的车辆尾气检测装置,其特征在于,所述装置包括: 第一接收模块,用于接收待检测车辆的车载智能设备采集的真实尾气排放值以及所述待检测车辆符合预设的车辆尾气检测标准的车辆数据; 第一获取模块,用于将所述车辆数据输入检测模型,得到所述待检测车辆的标准尾气排放值;所述检测模型是利用符合排放标准的样本待检测车辆的样本车辆数据及样本尾气排放值进行训练得到的;所述样本车辆数据符合预设的车辆尾气检测标准; 第一检测模块,用于根据所述真实尾气排放值与所述标准尾气排放值,检测所述待检测车辆的尾气排放是否超标。 |
所属类别: |
发明专利 |