摘要: |
为克服人为因素造成的调车交通事故,提高调车作业的安全性,本文立足于计算机视觉与图像处理技术,构建了一个应用于站场调车的调车作业安全辅助系统,用于指导司机正确操控机车,防止闯蓝灯、挤道岔、撞土挡等调车作业事故的发生。
本文分析了铁路调车作业的特点并结合透视成像原理,提出了变N值目标区域采样的障碍物检测算法。此外,本文以股道为基础,通过边缘提取和Hough变换,利用图像信息来对目标的距离信息进行了估计,其精度可以达到理想的效果。提出了一种应用于本系统的图像稳定性算法,并通过实验证明了其结果的有效性。
提出了一个调车信号灯的实时检测与识别系统,构建了调车安全辅助系统的整体结构框架。系统的主要传感器是安装于运动机车上的摄像机,系统软件包含了三个主要的模块:探测,跟踪和基于样本的分类和识别。附加的传感器信息,如机车数据,GPS和增强的电子地图等可用来提高系统的性能和鲁棒性。由于目标的探测和识别是最关键的一环,本文提出了一个基于形状和颜色特征的算法,它利用信号灯的形状来进行检测和定位,在HSI色彩空间利用颜色信息来判定信号灯的状态。从而进一步提高了颜色识别率和鲁棒性。该算法简单、快速,减少了目标图像处理的计算量,提高了信号灯提取的实时性和鲁棒性。
本系统利用高动态范围的摄像机,准确的提供机车定位信息,并对调车信号灯状态进行识别,从而为司机观察障碍物和调车信号提供了一个有价值和可靠的帮助,可以有效的减少调车事故。
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