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原文传递 基于机器视觉测振和非线性度的叶片裂纹定位系统及方法
专利名称: 基于机器视觉测振和非线性度的叶片裂纹定位系统及方法
摘要: 本发明公开了基于机器视觉测振和非线性度的叶片裂纹定位系统及方法,所述方法包括:在具有呼吸裂纹的叶片上设置多个位置标记点,采用固定频率和不同激励幅值对叶片进行激振,同时利用机器视觉测振方法采集不同激励条件下叶片各标记点位置的非线性振动信号;分别根据高、低激励幅值条件下激励输入和输出位置振动信号,计算对应标记点位置的两组频率响应函数;根据所述高、低激励幅值条件下两组频率响应函数计算各个标记点位置频率响应函数互相关指数;根据所述频响函数互相关指数计算各个标记点位置的非线性程度值,根据归一化非线性程度值确定裂纹位置。采用本发明所提供的定位方法及系统能够提高叶片呼吸裂纹位置的识别效果。
专利类型: 发明专利
国家地区组织代码: 广东;44
申请人: 佛山科学技术学院
发明人: 蒋勉;邝应炜;卢清华;何宽芳;黄勇
专利状态: 有效
申请日期: 2019-09-06T00:00:00+0800
发布日期: 2019-12-03T00:00:00+0800
申请号: CN201910839834.4
公开号: CN110530980A
代理机构: 北京八月瓜知识产权代理有限公司
代理人: 李斌
分类号: G01N29/04(2006.01);G;G01;G01N;G01N29
申请人地址: 528231 广东省佛山市南海区广云路33号
所属类别: 发明专利
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