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一种基于光声光谱的水稻种子水分含量分级快速检测方法
| 专利名称： | 一种基于光声光谱的水稻种子水分含量分级快速检测方法 |
| 摘要： | 本发明公开了一种基于光声光谱的水稻种子水分含量分级快速检测方法，包括以下步骤：S1、利用光声光谱仪测量出标准炭黑的光声光谱；S2、利用光声光谱仪测量出不同水分含量的标准水稻种子样品的光声光谱；S3、对S2所得的光声光谱进行归一化处理；S4、根据S3所得归一化的光声光谱，建立水稻种子水分含量分级预测模型；S5、采用光声光谱仪测量出待测水稻种子样品的光声光谱，并进行归一化处理；S6、根据水稻种子水分含量分级预测模型，得到待测水稻种子的水分含量所处的级别范围。该方法采用光声光谱技术对水稻种子的水分含量进行无损分级检测，测量数据能够反映整个水稻种子的水分含量，而且提高了判断水稻种子水分含量的效率。 |
| 专利类型： | 发明专利 |
| 国家地区组织代码： | 湖北;42 |
| 申请人： | 长江大学 |
| 发明人： | 王阳恩;侯佳欣 |
| 专利状态： | 有效 |
| 申请日期： | 2019-08-16T00:00:00+0800 |
| 发布日期： | 2019-11-29T00:00:00+0800 |
| 申请号： | CN201910757615.1 |
| 公开号： | CN110514594A |
| 代理机构： | 武汉河山金堂专利事务所(普通合伙) |
| 代理人： | 胡清堂 |
| 分类号： | G01N21/17(2006.01);G;G01;G01N;G01N21 |
| 申请人地址： | 434023 湖北省荆州市荆州区南环路1号 |
| 所属类别： | 发明专利 |
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