摘要: |
智能交通导航系统是利用计算机技术和通信技术来提高道路的通行能力、缓解交通压力、提高道路通行的安全系数、进行紧急事故处理的系统。GIS是交通导航系统中的关键技术,能够综合处理和分析空间数据,有效地对空间数据进行采集、存储、检索、建模、分析和输出。高效的智能算法是导航系统中分析最短路径和最优路径所采用的主要技术,它能够综合当前交通状况,通过对数据进行分析,求解最短和最优路径,在智能交通导航系统中起到了至关重要的作用。
在对ITS、GIS以及智能算法的最新发展进行深入研究的基础上,本系统以MapX组件为平台,Visual C++作为开发工具,利用仿生优化算法--MMAS算法(Max Min Ant System)求解最短路径和最优路径,提出了一种基于MMAS算法的智能交通导航系统。本系统通过模拟接收到的实时交通信息,结合GIS技术,实现了基本的地图操作、地图查询、最短路径和最优路径的查询和显示等功能。
论文首先分析了国内外相关行业和技术的发展现状,介绍了选题的目的和意义。随后论文分别介绍了需求分析、总体设计、详细设计和系统实现,详细讨论了系统的功能需求,主要技术及其发展,电子地图、数据库、各功能模块的设计,以及系统的软件实现过程。实验表明系统可以实现地图的基本操作和查询功能,并且具有较好的智能化的导航功能。
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