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利用红外光声光谱对水稻稻瘟病进行早期诊断的方法
| 专利名称： | 利用红外光声光谱对水稻稻瘟病进行早期诊断的方法 |
| 摘要： | 利用红外光声光谱对水稻稻瘟病进行早期诊断的方法：（1）：标准样品采集：（2）：选择不同的动镜速率、扫面次数等参数，使用红外，光声光谱仪采集待测样品的光谱数据；（3）：将光谱数据进行预处理；包括利用小波分析进行平滑降噪，数据标准化等分析以得到最终波普；（4）：分析光谱图确定由合适参数扫描获得的光谱进行下一步分析；（5）：对光谱数据进行主成分分析；（6）：使用降维后的数据结合概率神经网络建立诊断模型以及进行诊断；PNN由Matlab提供的函数完成；（7）使用K‑折交叉验证的方法，验证诊断模型的精确度。本方法可以实现对稻瘟病进行快速的早期诊断，适合现场检测。 |
| 专利类型： | 发明专利 |
| 国家地区组织代码： | 江苏;32 |
| 申请人： | 中国科学院南京土壤研究所 |
| 发明人： | 杜昌文;吕高强 |
| 专利状态： | 有效 |
| 申请日期： | 2019-08-14T00:00:00+0800 |
| 发布日期： | 2019-12-03T00:00:00+0800 |
| 申请号： | CN201910748178.7 |
| 公开号： | CN110530816A |
| 代理机构： | 江苏致邦律师事务所 |
| 代理人： | 栗仲平 |
| 分类号： | G01N21/3563(2014.01);G;G01;G01N;G01N21 |
| 申请人地址： | 210018 江苏省南京市北京东路71号 |
| 所属类别： | 发明专利 |
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