专利名称: | 利用红外光声光谱对水稻稻瘟病进行早期诊断的方法 |
摘要: | 利用红外光声光谱对水稻稻瘟病进行早期诊断的方法:(1):标准样品采集:(2):选择不同的动镜速率、扫面次数等参数,使用红外,光声光谱仪采集待测样品的光谱数据;(3):将光谱数据进行预处理;包括利用小波分析进行平滑降噪,数据标准化等分析以得到最终波普;(4):分析光谱图确定由合适参数扫描获得的光谱进行下一步分析;(5):对光谱数据进行主成分分析;(6):使用降维后的数据结合概率神经网络建立诊断模型以及进行诊断;PNN由Matlab提供的函数完成;(7)使用K‑折交叉验证的方法,验证诊断模型的精确度。本方法可以实现对稻瘟病进行快速的早期诊断,适合现场检测。 |
专利类型: | 发明专利 |
国家地区组织代码: | 江苏;32 |
申请人: | 中国科学院南京土壤研究所 |
发明人: | 杜昌文;吕高强 |
专利状态: | 有效 |
申请日期: | 2019-08-14T00:00:00+0800 |
发布日期: | 2019-12-03T00:00:00+0800 |
申请号: | CN201910748178.7 |
公开号: | CN110530816A |
代理机构: | 江苏致邦律师事务所 |
代理人: | 栗仲平 |
分类号: | G01N21/3563(2014.01);G;G01;G01N;G01N21 |
申请人地址: | 210018 江苏省南京市北京东路71号 |
所属类别: | 发明专利 |