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原文传递利用近红外光谱检测虉草粗蛋白含量的方法

专利名称：	利用近红外光谱检测虉草粗蛋白含量的方法
摘要：	本发明涉及牧草品质测定领域，具体为利用近红外光谱测定虉草粗蛋白含量的方法。包括以下步骤：1）广泛采集具有代表性的虉草样品；2）采集建模样品的近红外光谱数据；3）利用凯氏定氮法测定样品的粗蛋白含量；4）建立定标模型；5）验证定标模型；6）待测虉草样品测定。本测定方法易于制样，便于测量，模型建立后能进行连续、无限次的分析，上机时间仅需16s，缩短了测试周期，极大地提高了分析效率，并且测定结果重现性好、稳定性高，同时不使用任何化学试剂，不产生污染，没有破坏性。该方法可对大量材料进行快速测定，在虉草品质评价、品质育种、日粮配置、草产品流通方面具有广阔的应用前景。
专利类型：	发明专利
国家地区组织代码：	四川;51
申请人：	四川省草原科学研究院
发明人：	季晓菲;闫利军;陈丽丽;白史且;游明鸿;李达旭;雷雄;吴婍;陈莉敏;张昌兵;鄢家俊
专利状态：	有效
申请日期：	2019-05-16T00:00:00+0800
发布日期：	2019-07-23T00:00:00+0800
申请号：	CN201910405492.5
公开号：	CN110044841A
代理机构：	成都九鼎天元知识产权代理有限公司
代理人：	吕玲;钱成岑
分类号：	G01N21/359(2014.01);G;G01;G01N;G01N21
申请人地址：	624400 四川省阿坝藏族羌族自治州红原县邛溪镇阳嘎中街南段29号
主权项：	1.利用近红外光谱检测虉草粗蛋白含量的方法，其特征在于包括以下步骤：（1）广泛采集具有代表性的虉草样品（2）获取样品的近红外光谱数据（3）测定样品的粗蛋白含量应用K-S算法剔除具有相似光谱的样品，挑选光谱差异较大的一定数量的样品用于建模和模型评价；按照国家标准《饲料中粗蛋白测定方法》GB/T 6432-94，采用凯氏定氮法测定每个样品的粗蛋白含量；（4）定标模型建立应用软件Management console将测定的化学值赋值到光谱，应用瑞士Buchi公司的建模软件NIRcal，将赋值后的光谱随机按照6：3的比例分为校正集和验证集，观察最大值最小值是否在校正集，如果没有，就手动将最大值和最小值调整到校正集，采用4000～10000cm-1的建模光谱波段、sa3+ncl+db1的预处理方法、8/1-4的初/次级主成分数和偏最小二乘法建立模型，并保存模型；（5）定标模型验证用校正决定系数、校正标准差、验证决定系数、验证标准差、残差BIAS、相关系数r等参数对模型进行评价，对化学值和预测值进行成对数据双尾t检验，确保t0.05未达到显著水平；（6）待测样品分析将虉草待测样品烘干至恒重，粉碎后过40目筛，装入Petri培养皿，装样量控制在Petri培养皿约3/4处，轻轻摇匀，轻压，使表面平整；打开步骤（4）中保存的模型，将装好样品的Petri培养皿放到NIRFlex N-500傅立叶型近红外光谱仪上扫描，即得该样品的粗蛋白含量。 2.如权利要求1所述利用近红外光谱检测虉草粗蛋白含量的方法，其特征在于：步骤（3）中所述挑选光谱差异较大的一定数量的样品用于建模和模型评价，这里是指通过K-S算法计算两两样本光谱数据之间的欧式距离，将两两样本之间欧式距离最大的前20%~50%的样品挑选出来，但挑选数量不小于80个。
所属类别：	发明专利