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原文传递一种近红外光谱法测定大豆水溶性蛋白含量的方法

专利名称：	一种近红外光谱法测定大豆水溶性蛋白含量的方法
摘要：	本发明提供一种近红外光谱法测定大豆水溶性蛋白含量的方法，涉及近红外光谱检测技术领域，本发明所述方法对待测大豆去除种皮，用近红外光谱仪扫描去皮大豆，得到原始光谱；将所述原始光谱带入大豆水溶性蛋白含量预测模型中，得到大豆水溶性蛋白含量；所述大豆水溶性蛋白含量预测模型的构建时对大豆进行去皮、脱脂和化学法测定，对原始光谱进行多种方法预处理，对比实测值和预测值评价PLS回归法所得定量分析模型，提高大豆蛋白水溶性蛋白含量预测模型的准确度。本发明所述方法解决了种皮颜色差异导致的测定误差；在构建大豆水溶性蛋白含量预测模型时，对去皮大豆先行脱脂，去除了脂肪颗粒对水溶性蛋白的影响，从而获得更为准确的预测模型。
专利类型：	发明专利
国家地区组织代码：	北京;11
申请人：	中国农业科学院作物科学研究所
发明人：	邱丽娟;王俊;徐瑞新;宋健
专利状态：	有效
申请日期：	2019-04-25T00:00:00+0800
发布日期：	2019-07-16T00:00:00+0800
申请号：	CN201910339010.0
公开号：	CN110018134A
代理机构：	北京高沃律师事务所
代理人：	赵晓琳
分类号：	G01N21/359(2014.01);G;G01;G01N;G01N21
申请人地址：	100000 北京市海淀区中关村南大街12号
主权项：	1.一种近红外光谱法测定大豆水溶性蛋白含量的方法，包括以下步骤： (1)剥去待测大豆的种皮，得到去皮大豆； (2)以近红外光谱仪扫描去皮大豆，得到原始光谱；所述原始光谱的波长范围为950nm～1650nm； (3)将所述大豆的原始光谱带入大豆水溶性蛋白含量预测模型中，得到大豆水溶性蛋白含量；所述大豆水溶性蛋白含量预测模型的构建包括： S1、按照步骤(1)～(2)处理大豆样品，得到原始光谱； S2、将S1处理后的大豆样品脱脂，化学法测定其中的水溶性蛋白含量，记为实测值； S3、分别或联用SNV、MSC和SG方法对S1所得原始光谱进行预处理，对预处理后的光谱进行偏最小二乘回归法建立定量分析模型； S4、利用S3建立的定量分析模型对大豆样品进行检测，记为预测值； S5、通过比较预测值和实测值，计算S3步骤可能建立的各种定量分析模型的标准均方根误差和相关系数，选择各种定量分析模型中最优的标准均方根误差和相关系数，即得大豆水溶性蛋白含量预测模型。 2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述步骤(2)中，所述去皮大豆重复扫描三次，计算平均光谱作为原始光谱。 3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述步骤S2中脱脂包括：将经过扫描后的去皮大豆样品粉碎后，与乙醚振荡混合，离心弃去上清，挥去乙醚，得到脱脂大豆样品。 4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述步骤S2中，去皮大豆的质量与乙醚的体积之比为2～10g：30～80ml。 5.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述步骤S2中，振荡混合的速率为180～300r/min，振荡混合的时间为20～40min。 6.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述步骤S2中，离心的速率为1500～2500r/min，离心的时间为8～15min。 7.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述步骤S2中，测定大豆中水溶性蛋白含量的化学法包括以下步骤： A1、将脱脂大豆样品与水混合，振荡提取，离心取上清液，得到水溶性蛋白提取液； A2、利用凯氏定氮法测定水溶性蛋白提取液中的蛋白含量，即得大豆样品中水溶性蛋白的含量，记为实测值。 8.根据权利要求7所述的方法，其特征在于，所述步骤A1中，重复与水混合至离心的操作2～3次，合并所得的上清液，得到水溶性蛋白提取液。 9.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述大豆水溶性蛋白含量预测模型为原始光谱经MSC+SG预处理后，偏最小二乘回归法建立的定量分析模型。
所属类别：	发明专利