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原文传递 利用近红外光谱仪检测酒糟成分含量的方法及系统
专利名称: 利用近红外光谱仪检测酒糟成分含量的方法及系统
摘要: 本发明涉及检测技术领域,现有的酒糟检测检测环境固定检测时间长的问题,提出一种利用近红外光谱仪检测酒糟成分含量的系统,包括客户端、样品制备工装、关联模型模块和近红外光谱仪,样品制备工装,用于制备酒糟样品;客户端,用于发送采集指令给近红外光谱仪,并显示酒糟光谱数据和酒糟的成分含量;近红外光谱仪,用于根据采集指令对酒糟样品进行光谱采集,并将采集到的酒糟光谱数据发送给客户端;关联模型模块,用于存储酒糟成分含量与近红外光谱数据的关联模型,并将采集的酒糟光谱数据输入至所述关联模型得到酒糟的成分含量,将所述酒糟的成分含量发送给客户端。本发明适用于酒糟成分的快速检测。
专利类型: 发明专利
国家地区组织代码: 四川;51
申请人: 宜宾五粮液股份有限公司
发明人: 王小琴;闫晓剑;夏维高;何涛;安明哲;穼廷富;郭艳;罗珠;李杨华;乔宗伟;赵东;张国宏
专利状态: 有效
申请日期: 2019-02-26T00:00:00+0800
发布日期: 2019-05-07T00:00:00+0800
申请号: CN201910143011.8
公开号: CN109724940A
代理机构: 成都虹桥专利事务所(普通合伙)
代理人: 李凌峰
分类号: G01N21/359(2014.01);G;G01;G01N;G01N21
申请人地址: 644007 四川省宜宾市岷江西路150号
主权项: 1.利用近红外光谱仪检测酒糟成分含量的方法,其特征在于,包括: A、制备酒糟样品; B、校准近红外光谱仪; C、采用近红外光谱仪对酒糟样品进行光谱采集; D、将采集到的酒糟光谱数据输入到预置的酒糟成分含量与对应的近红外光谱数据之间的关联模型得到酒糟样品的成分含量; E、显示酒糟样品的成分含量。 2.如权利要求1所述的方法,其特征在于,所述酒糟样品包括入窖酒糟样品和/或出窖酒糟样品,所述制备酒糟样品包括:当要制备入窖酒糟样品时,以酿酒厂的入窖酒糟为样品原料,将入窖酒糟平整放入样品制备工装中并向下压实使得入窖酒糟表面平整且厚度大于2厘米;当要制备出窖酒糟样品时,以酿酒厂的出窖酒糟为样品原料,将出窖酒糟平整放入样品制备工装中并向下压实使得出窖酒糟表面平整且厚度大于2厘米。 3.如权利要求1所述的方法,其特征在于,所述步骤B包括:采用近红外光谱仪对应的校准附件完成空腔校准和样片校准。 4.如权利要求1所述的方法,其特征在于,所述步骤C包括: 将近红外光谱仪平整放置在酒糟样品的表面,通过客户端控制近红外光谱仪对酒糟样品表面的多个点进行光谱采集。 5.如权利要求1所述的方法,其特征在于,所述步骤D中关联模型的建立步骤包括: 按照国际标准对酒糟训练样品进行检测得到对应的酒糟成分含量; 采用近红外光谱仪对酒糟训练样品进行光谱采集得到对应的近红外光谱数据; 对所述酒糟成分含量和近红外光谱数据采用最小二乘法拟合得到多项式的关联模型;或,根据所述酒糟成分含量和近红外光谱数据对神经网络模型进行训练和测试得到损失值最小的最优模型,将所述最优模型作为关联模型。 6.利用近红外光谱仪检测酒糟成分含量的系统,其特征在于,包括客户端、样品制备工装、关联模型模块和近红外光谱仪, 样品制备工装,用于制备酒糟样品; 客户端,用于发送采集指令给近红外光谱仪,并显示酒糟光谱数据和酒糟的成分含量; 近红外光谱仪,用于根据采集指令对酒糟样品进行光谱采集,并将采集到的酒糟光谱数据发送给客户端; 关联模型模块,用于存储酒糟成分含量与近红外光谱数据的关联模型,并将采集的酒糟光谱数据输入至所述关联模型得到酒糟的成分含量,将所述酒糟的成分含量发送给客户端。 7.如权利要求6所述的系统,其特征在于,所述酒糟样品包括入窖酒糟样品和/或出窖酒糟样品,所述制备酒糟样品包括:当要制备入窖酒糟样品时,以酿酒厂的入窖酒糟为样品原料,将入窖酒糟平整放入样品制备工装中并向下压实使得入窖酒糟表面平整且厚度大于2厘米;当要制备出窖酒糟样品时,以酿酒厂的出窖酒糟为样品原料,将出窖酒糟平整放入样品制备工装中并向下压实使得出窖酒糟表面平整且厚度大于2厘米。 8.如权利要求6所述的系统,其特征在于,所述近红外光谱仪包括校准附件,校准附件用于空腔校准和样片校准。 9.如权利要求6所述的系统,其特征在于,近红外光谱仪用于对酒糟样品表面的多个点进行光谱采集。 10.如权利要求6所述的系统,其特征在于,所述关联模型模块还包括模型建立单元,模型建立单元用于对采用国际标准对酒糟训练样品进行检测得到对应的酒糟成分含量和采用近红外光谱仪对酒糟训练样品进行光谱采集得到对应的近红外光谱数据通过最小二乘法拟合得到多项式的关联模型;或,根据所述酒糟成分含量和近红外光谱数据对神经网络模型进行训练和测试得到损失值最小的最优模型,将所述最优模型作为关联模型。
所属类别: 发明专利
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