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一种基于深度学习的AR-HUD车载辅助驾驶方法及其系统
| 专利名称： | 一种基于深度学习的AR-HUD车载辅助驾驶方法及其系统 |
| 摘要： | 本发明公开了一种基于深度学习的AR‑HUD车载辅助驾驶方法及其系统，包括图像捕捉模块，用于获取驾驶场景下驾驶员视角的图片；深度学习模块，进行当前场景的物体识别检测和车道线的识别检测，并生成识别结果；硬件模块，与所述深度学习模块连接，接收并投影所述深度学习模块识别提取的信息，投影在车辆前置挡风玻璃上；控制系统，集成连接各神经网络功能模块，根据AR‑HUD设备的输入响应，提供相应的显示模式，并生成准确的显示页面。本发明的有益效果：AR‑HUD可以看作车辆的副驾驶员，大大提高的驾驶安全性和驾驶体验；且基于深度学习的技术可以提高环境感知的准确性，如车辆行人识别追踪，提升了AR‑HUD的可靠性。 |
| 专利类型： | 发明专利 |
| 国家地区组织代码： | 江苏;32 |
| 申请人： | 的卢技术有限公司 |
| 发明人： | 秦豪 |
| 专利状态： | 有效 |
| 申请日期： | 2019-08-30T00:00:00+0800 |
| 发布日期： | 2019-12-03T00:00:00+0800 |
| 申请号： | CN201910814517.7 |
| 公开号： | CN110525342A |
| 代理机构： | 南京禹为知识产权代理事务所(特殊普通合伙) |
| 代理人： | 王晓东 |
| 分类号： | B60R1/00(2006.01);B;B60;B60R;B60R1 |
| 申请人地址： | 211100 江苏省南京市江宁区秣陵街道利源南路55号C4栋 |
| 所属类别： | 发明专利 |
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