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一种基于导波信号稀疏分解及损伤定位的两阶段损伤位置识别方法
| 专利名称： | 一种基于导波信号稀疏分解及损伤定位的两阶段损伤位置识别方法 |
| 摘要： | 一种基于导波信号稀疏分解及损伤定位的两阶段损伤位置识别方法，涉及超声无损检测领域。本发明是为了解决稀疏表示在超声导波信号重叠波包识别中存在的字典设计方法和信号稀疏分解算法不够完善，进而导致超声导波信号分析得到的结果不够精确的问题。本发明利用惩罚项使系数向量尽可能稀疏，大大降低了噪声与字典原子匹配的可能性；利用导波的传播模型设计字典矩阵，其中考虑导波的频散、多模态和模态转换问题，以线性分解的形式识别重叠波形，相比常规的信号处理方法更具有优势；采用基于稀疏贝叶斯学习的稀疏优化求解算法，在处理稀疏表示这类欠定线性问题方面具有独特的优势，对噪声的鲁棒性也更好。 |
| 专利类型： | 发明专利 |
| 国家地区组织代码： | 黑龙江;23 |
| 申请人： | 哈尔滨工业大学 |
| 发明人： | 周文松;黄永;赵美杰;李惠 |
| 专利状态： | 有效 |
| 申请日期： | 2019-09-17T00:00:00+0800 |
| 发布日期： | 2019-12-06T00:00:00+0800 |
| 申请号： | CN201910877753.3 |
| 公开号： | CN110542723A |
| 代理机构： | 哈尔滨市松花江专利商标事务所 |
| 代理人： | 于歌 |
| 分类号： | G01N29/44(2006.01);G;G01;G01N;G01N29 |
| 申请人地址： | 150001 黑龙江省哈尔滨市南岗区西大直街92号 |
| 所属类别： | 发明专利 |
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