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一种基于高光谱成像技术的烟草非烟物质分类方法
| 专利名称： | 一种基于高光谱成像技术的烟草非烟物质分类方法 |
| 摘要： | 一种基于高光谱成像技术的烟草非烟物质分类方法，其特征在于：是利用短波成像高光谱技术先对烟叶和杂物进行分类，建立包括不同物质的光谱库，然后对待测样品采集图像数据，利用光谱库中的参考光谱匹配所测样品，并对其进行判断，进而完成烟叶和杂物的有效分类识别。本发明结合了光谱技术和二维图像成像技术。其与现有技术相比，具有如下显著的进步：1、本发明利用短波成像高光谱技术对烟叶和杂物进行分类，建立包含有不同物质的光谱库。2、本发明实验过程不使用有毒有害化学品，简便、快捷、对样品无破坏性、对环境无污染。3、本发明具有操作简便、快速、准确、成本低、效率高的优点。 |
| 专利类型： | 发明专利 |
| 国家地区组织代码： | 河南;41 |
| 申请人： | 中国烟草总公司郑州烟草研究院 |
| 发明人： | 徐大勇;罗志雪;邓国栋;李善莲;张玉海;张龙;洪伟龄;马啸宇;堵劲松;李志刚;李华杰;林苗俏;王澍 |
| 专利状态： | 有效 |
| 申请日期： | 2019-09-10T00:00:00+0800 |
| 发布日期： | 2019-12-06T00:00:00+0800 |
| 申请号： | CN201910850623.0 |
| 公开号： | CN110542658A |
| 代理机构： | 郑州中民专利代理有限公司 |
| 代理人： | 黄宇亭 |
| 分类号： | G01N21/25(2006.01);G;G01;G01N;G01N21 |
| 申请人地址： | 450001 河南省郑州市高新区枫杨街2号 |
| 所属类别： | 发明专利 |
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