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一种基于人工智能的香蕉病害在线识别系统
| 专利名称： | 一种基于人工智能的香蕉病害在线识别系统 |
| 摘要： | 本实用新型涉及一种基于人工智能的香蕉病害在线识别系统包含香蕉病害叶片数据采集与病害信息显示终端、香蕉病害分析服务器集群、香蕉病害样本库、香蕉病害特征库、专家审核终端。香蕉病害叶片数据采集与病害信息显示终端采集香蕉病害叶片图像数据，传送给香蕉病害分析服务器，香蕉病害分析服务器从香蕉病害特征库中提取香蕉病害特征进行比对，根据比对的概率值选择返回给香蕉病害叶片数据采集与病害信息显示终端或者发送给专家审核终端，由专家审核判断，或者直接放弃结果，所得的数据最终经香蕉病害样本库服务器分析处理后存入香蕉病害特征库。所述系统负载均衡性好，可靠性和可用性高，响应速度快。 |
| 专利类型： | 实用新型 |
| 国家地区组织代码： | 广东;44 |
| 申请人： | 仲恺农业工程学院 |
| 发明人： | 郑建华;朱蓉;刘双印;徐龙琴;贺超波;张世龙;蒋明亮;符志强 |
| 专利状态： | 有效 |
| 申请日期： | 2018-12-28T00:00:00+0800 |
| 发布日期： | 2019-12-10T00:00:00+0800 |
| 申请号： | CN201822237480.X |
| 公开号： | CN209764816U |
| 代理机构： | 成都金英专利代理事务所(普通合伙) |
| 代理人： | 袁英 |
| 分类号： | G01N33/00(2006.01);G;G01;G01N;G01N33 |
| 申请人地址： | 510000 广东省广州市海珠区纺织路东沙街24号 |
| 所属类别： | 实用新型 |
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