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原文传递一种基于激光雷达大数据的水平污染溯源人工智能识别系统

专利名称：	一种基于激光雷达大数据的水平污染溯源人工智能识别系统
摘要：	本发明涉及大气环境污染追踪识别技术领域，尤其为一种基于激光雷达大数据的水平污染溯源人工智能识别系统，包括：激光雷达，用于产生探测激光，该探测激光向大气散射；回波接收系统，用于接收经大气散射后的探测激光，并得到颗粒物浓度，退偏振度，波长比以及温湿度及风场的数据；粒子扩散模型以及图像识别算法模型，接收该数据，并进行污染源种类和强度进行识别，并上传到工控机中处理，该工控机根据处理结果，通过无人机和人工排查进行污染锁定，再输入核实验证的模型数据，通过机器学习训练过程，提高系统智能识别水平。本发明，激光雷达得到海量数据的信息发掘达到很好的利用，提高改识别系统的智能识别水平。
专利类型：	发明专利
国家地区组织代码：	安徽;34
申请人：	安徽科创中光科技有限公司
发明人：	汪飞;李启勇;曹开法;潘汉诗
专利状态：	有效
申请日期：	2019-07-03T00:00:00+0800
发布日期：	2019-09-20T00:00:00+0800
申请号：	CN201910593588.9
公开号：	CN110261271A
代理机构：	昆明合众智信知识产权事务所
代理人：	叶春娜
分类号：	G01N15/06(2006.01);G;G01;G01N;G01N15
申请人地址：	230088 安徽省合肥市高新区创新产业园C4栋11楼
主权项：	1.一种基于激光雷达大数据的水平污染溯源人工智能识别系统，其特征在于，包括：激光雷达，用于产生探测激光，该探测激光向大气散射；回波接收系统，用于接收经大气散射后的探测激光，并得到颗粒物浓度，退偏振度，波长比以及温湿度及风场的数据；粒子扩散模型以及图像识别算法模型，接收该数据，并进行污染源种类和强度进行识别，并上传到工控机中处理，该工控机根据处理结果，通过发出控制命令，通过无人机和人工排查进行污染锁定，再输入核实验证的模型数据，通过机器学习训练过程，将结果反馈上传到粒子扩散模型以及图像识别算法模型。 2.根据权利要求1所述的一种基于激光雷达大数据的水平污染溯源人工智能识别系统，其特征在于：还包括与激光雷达连接用于控制的DSP控制单元，该激光雷达采用高光谱分辨率激光雷达。 3.根据权利要求1所述的一种基于激光雷达大数据的水平污染溯源人工智能识别系统，其特征在于：激光雷达发射的探测激光依次经过分光器件、可旋转偏振器后散射到大气中。 4.根据权利要求3所述的一种基于激光雷达大数据的水平污染溯源人工智能识别系统，其特征在于：该分光器件采用高精度三通道F-P标准具。 5.根据权利要求1所述的一种基于激光雷达大数据的水平污染溯源人工智能识别系统，其特征在于：回波接收系统包括卡塞格林望远镜、拉曼分光系统、光电倍增管以及数据采集记录仪。 6.根据权利要求1所述的一种基于激光雷达大数据的水平污染溯源人工智能识别系统，其特征在于：粒子扩散模型拉格朗日原理的粒子扩散模型，图像识别算法模型基于拉格朗日原理的图像识别算法模型。
所属类别：	发明专利