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一种利用骨架提取和SVM分类的颗粒表征方法
| 题名： | 一种利用骨架提取和SVM分类的颗粒表征方法 |
| 正文语种： | 中文 |
| 作者： | 耿超；包静；邹鹏；王卫彬； |
| 关键词： | 道路工程；集料颗粒；骨架提取；粒径分布；SVM |
| 摘要： | 集料级配是影响沥青路面抗滑和减噪性能的最主要因素,基于机器视觉技术,提出一种集料粒径高精度无损检测方法,结合骨架提取和支持向量机(SVM)算法来实现集料颗粒粒度分布的精确估计,为保证集料级配质量提供了有效手段。集料颗粒图像由数字相机获取,图像标定基于NI视觉助手Vision Assistant软件完成。颗粒骨架图像采用Skeleton-M骨架提取算法提取,针对所出现的骨架断裂情况,使用形态学膨胀和细化算法完成骨架修复;然后基于颗粒骨架图像提出颗粒粒径表征算法,基于骨架端点个数提出颗粒棱角表征方法;最后,通 |
| 期刊名称： | 中国公路学报 |
| 出版年： | 2018 |
| 期： | 11 |
| 页码： | 58-65 |
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