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基于半监督空谱特征的多光谱云检测方法
| 专利名称： | 基于半监督空谱特征的多光谱云检测方法 |
| 摘要： | 本发明公开了一种基于半监督空谱特征的多光谱图像云检测方法，主要解决现有技术中对背景复杂以及云层较厚的多光谱图像中误检和漏检云目标较多的问题。本发明的实现：输入多光谱图像；对多光谱图像实施波段选择，选取可见光波段；得到多光谱图像的空间特征图像；在空间特征图像中提取云目标光谱；用约束能量最小化算法，得到多光谱图像的云目标检测结果。本发明使用波段选择选取可见光波段图像，利用图像分解方法提取光谱特征和空间特征进行云目标检测，不但减少了对较厚云层的误检和漏检，而且能够更好地区分多光谱图像中的云目标和复杂的背景，具有检测结果误检云目标少、检测结果漏检云目标少的优点，应用于遥感图像的云检测。 |
| 专利类型： | 发明专利 |
| 国家地区组织代码： | 陕西;61 |
| 申请人： | 西安电子科技大学 |
| 发明人： | 谢卫莹;白凯玮;李云松;雷杰;阳健 |
| 专利状态： | 有效 |
| 申请日期： | 2019-09-10T00:00:00+0800 |
| 发布日期： | 2019-12-13T00:00:00+0800 |
| 申请号： | CN201910852794.7 |
| 公开号： | CN110567886A |
| 代理机构： | 陕西电子工业专利中心 |
| 代理人： | 程晓霞;王品华 |
| 分类号： | G01N21/25(2006.01);G;G01;G01N;G01N21 |
| 申请人地址： | 710071 陕西省西安市太白南路2号 |
| 所属类别： | 发明专利 |
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