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原文传递通勤者出行行为特征与分析方法研究

论文题名：	通勤者出行行为特征与分析方法研究
关键词：	通勤出行;出行行为;交通管理;交通拥堵;城市交通
摘要：	出行行为理论是交通管理和控制中最为重要的理论之一，对个体出行行为的研究，是进行城市交通规划、建设、管理的一项不可缺少的基础工作，也是城市社会学研究的重要课题。通勤出行是城市居民最基本和最重要的出行，其影响到城市生活的方方面面，特别是早、晚高峰通勤时段的交通拥堵，已成为城市交通最为突出的问题之一，并制约城市社会和经济进一步的发展。因此，在城市居民出行调查的基础上，以通勤者出行行为特征为研究对象，利用基于出行链、基于活动等新的出行行为分析方法，提炼出通勤者的出行规律和出行特征，对制定和实施缓解城市交通拥堵的出行需求管理政策，具有重要的参考价值。围绕通勤者出行行为特征这一主题，本文作了以下的一些研究： 1、在对国内、外有关出行行为研究现状进行分析的基础上，总结了各种出行行为分析方法的优缺点，并指出现有研究存在的问题。另外，本文还阐述了消费者行为理论、Hagcrstrand时空限制理论、随机效用理论等有关出行行为的基础理论，提出了行为解释、行为预测、行为控制三个层次的研究思路。 2、交通方式选择行为是出行行为研究中最受关注的内容之一，本文首先探讨了分类变量的独立性检验问题，为了解各个影响因素和选择行为的关系提供了统计检验方法。利用非集计理论，构造了通勤者上、下班交通方式选择行为模型。从变量的显著性检验、模型似然比检验、优度比指标、命中率四个方面，对模型的统计特性进行分析。利用事件发生比、事件发生比率等指标，阐述模型回归系数的含义。根据模型的结论，对通勤者交通方式选择行为进行解释、预测，并就模型在交通政策影响效果评价的应用进行分析。 3、在传统出行链定义的基础上，界定了通勤者上、下班出行链开始和结束的标准，利用基于出行链的分析方法，比较了不同社会经济背景下通勤者对出行链类型选择的差异。利用非集计理论，构建了通勤者上、下班出行链类型选择模型，定量分析了通勤者的社会经济等属性对其出行链选择行为的影响，为全面了解通勤者上、下班整个活动和出行特征，进行了一些有益探索。 4、在对通勤者交通方式和出行链类型选择行为研究的基础上，以出行链整体效用最大化为目标，利用Nested Logit模型，构造基于出行链的交通方式选择行为的模型，定量地分析通勤者交通方式选择行为和上、下班出行链类型选择行为之间的相互作用关系。本文还阐述了Nested Logit模型阶层关系的确定原则和确定方法，利用包容系数，对各选择层的阶层关系进行辨识。 5、利用生存分析方法，构建了通勤者上班出发时刻选择模型，定量地分析了社会经济属性、出行属性对通勤者上班出发时刻选择行为的影响，并建立了通勤出行量随时间变化的连续分布模型。以通勤交通方式、单位上班时间作为分层控制变量，分析了在不同分层控制变量下，通勤者上班出发时刻选择行为的差异。结论将为制定拥挤收费、错时上班等交通需求管理措施，提供重要的参考依据。 6、根据出行需求是活动的派生需求这一理论，利用主要成分分析方法，对传统的结构方程进行改进，建立了通勤者个人和家庭的社会经济属性、出行模式、活动模式之间的相互影响模型。有效地分析通勤者在一日有限的时间预算下，从事各种活动和出行之间的相互影响关系，以及通勤者的社会经济属性对其从事的活动和出行产生的影响。最后，本文对非集计模型的集计方法，以及非集计模型交叉弹性系数和直接弹性系数的计算方法进行分析，为非集计模型在实践的应用进行了一些探索。
作者：	陈团生
专业：	交通运输规划与管理
导师：	毛保华;孙全欣
授予学位：	博士
授予学位单位：	北京交通大学
学位年度：	2007
正文语种：	中文