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一种基于深度学习的直梯门标签检测方法
| 专利名称： | 一种基于深度学习的直梯门标签检测方法 |
| 摘要： | 本发明涉及一种基于深度学习的直梯门标签检测方法，包括：S1.采集待检测电梯的实时图像，判断所述电梯是否为关门状态，若是，则触发图像分析请求；S2.根据所述图像分析请求的触发时间截取所述电梯的图像；S3.根据所述图像进行门标签检测，若存在所述门标签且数量大于或等于2个，则对所述门标签之间的间隔距离与预设阈值比较，若所述门标签之间的间隔距离小于阈值则生成包含所述门标签的目标图框；S4.根据所述目标图框在所述图像中的位置判断采集所述图像的摄像设备的位置是否发生偏移，若否，则发出第一状态结果，否则发出第二状态结果。本发明解决了管理员无法实时掌握电梯中门标签状态的弊端，对保证门标签发挥警示作用和保证乘客人身安全有利。 |
| 专利类型： | 发明专利 |
| 国家地区组织代码： | 浙江;33 |
| 申请人： | 浙江新再灵科技股份有限公司 |
| 发明人： | 陈国特;王超;陈清梁;施行;蔡巍伟 |
| 专利状态： | 有效 |
| 申请日期： | 2019-09-03T00:00:00+0800 |
| 发布日期： | 2019-12-20T00:00:00+0800 |
| 申请号： | CN201910828841.4 |
| 公开号： | CN110589648A |
| 代理机构： | 北京谨诚君睿知识产权代理事务所(特殊普通合伙) |
| 代理人： | 陆鑫;延慧 |
| 分类号： | B66B5/00(2006.01);B;B66;B66B;B66B5 |
| 申请人地址： | 310052 浙江省杭州市滨江区(临)东流路1805号2幢五层 |
| 所属类别： | 发明专利 |
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