专利名称: | 基于图像的矿井粉尘监测方法 |
摘要: | 本发明提供了一种基于图像的矿井粉尘监测方法,所述监测方法采用开放气室,不需抽气泵和粉尘处理设备,图像采集设备采集光源图像,利用红外光和蓝色光亮度值差值进行粉尘监测,可有效抑制彩色摄像机灵敏度变化、水雾和污物等对系统监测值的干扰,无需调零和系统灵敏度标定,灵敏度高、便于安装维护;本发明还包括自动清洗镜头罩和光源罩的方法等,进一步保障了系统监测数据的准确性,特别适用于井下多尘环境,具有广阔的应用空间。 |
专利类型: | 发明专利 |
国家地区组织代码: | 北京;11 |
申请人: | 中国矿业大学(北京) |
发明人: | 孙继平 |
专利状态: | 有效 |
申请日期: | 2019-10-22T00:00:00+0800 |
发布日期: | 2019-12-20T00:00:00+0800 |
申请号: | CN201911007870.0 |
公开号: | CN110595973A |
分类号: | G01N15/06(2006.01);G;G01;G01N;G01N15 |
申请人地址: | 100083 北京市海淀区学院路丁11号 |
所属类别: | 发明专利 |