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一种沉积型稀土La元素含量的高光谱反演方法
| 专利名称： | 一种沉积型稀土La元素含量的高光谱反演方法 |
| 摘要： | 本发明公开了一种沉积型稀土La元素含量的高光谱反演方法，为实现沉积型稀土La元素含量的高光谱反演，进行了多种光谱变换参数（S‑G平滑、微分、倒数、连续统去除等）后使用了光谱特征细节凸显的反射率二阶微分研究对比了与实测La元素含量值的变量重要性评价（CARS、SPA、RF）特征变量选取方法所建立的GA‑ELM（遗传算法优化的极限学习机）数学模型。本发明能较好地检测La元素的含量。本发明的可为“点”上沉积型稀土La元素的高光谱定量快速的反演研究提供了新的测试方法，同时也为区域面积性的高光谱稀土资源的定量反演评价的高校实施提供科学和技术依据。 |
| 专利类型： | 发明专利 |
| 国家地区组织代码： | 四川;51 |
| 申请人： | 中国地质科学院矿产综合利用研究所 |
| 发明人： | 曹发生;刘严松;龚大兴;何政伟;李明;刘心怡;宋务杰 |
| 专利状态： | 有效 |
| 申请日期： | 2019-10-22T00:00:00+0800 |
| 发布日期： | 2019-12-20T00:00:00+0800 |
| 申请号： | CN201911005872.6 |
| 公开号： | CN110596028A |
| 代理机构： | 成都天嘉专利事务所(普通合伙) |
| 代理人： | 冉鹏程 |
| 分类号： | G01N21/31(2006.01);G;G01;G01N;G01N21 |
| 申请人地址： | 610041 四川省成都市武侯区二环路南三段5号 |
| 所属类别： | 发明专利 |
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