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一种基于LMD样本熵与SVM支柱绝缘子故障识别方法
| 专利名称： | 一种基于LMD样本熵与SVM支柱绝缘子故障识别方法 |
| 摘要： | 本申请公开了一种本申请提供了一种基于LMD样本熵与SVM支柱绝缘子故障识别方法，包括：采集支柱绝缘子声振信号，利用支柱绝缘子振动声学检测设备采集支柱绝缘子声振信号作为样本；将所述支柱绝缘子声振信号通过LMD分解得到多个PF分量，然后对所述PF能量分量求样本熵。对所述样本熵进行统计分类，作为样本库；利用所述样本库数据创建和训练SVM；利用SVM对待测支柱绝缘子信号进行故障识别。本申请提供的基于LMD样本熵与SVM支柱绝缘子故障识别方法是在声振动信号基础上做的适用于支柱绝缘子以及复杂非平稳时变故障信号的分析处理。 |
| 专利类型： | 发明专利 |
| 国家地区组织代码： | 云南;53 |
| 申请人： | 云南电网有限责任公司电力科学研究院 |
| 发明人： | 邵鑫明;虞鸿江;宋玉锋;焦宗寒;陈国坤;杨雪滢;程雪婷;李宗红;代克顺;郑欣;刘荣海;郭新良;杨迎春;许宏伟;孔旭晖;何运华;周静波 |
| 专利状态： | 有效 |
| 申请日期： | 2019-11-01T00:00:00+0800 |
| 发布日期： | 2019-12-27T00:00:00+0800 |
| 申请号： | CN201911060609.7 |
| 公开号： | CN110618196A |
| 代理机构： | 北京弘权知识产权代理事务所(普通合伙) |
| 代理人： | 逯长明;许伟群 |
| 分类号： | G01N29/04(2006.01);G;G01;G01N;G01N29 |
| 申请人地址： | 650217 云南省昆明市经济技术开发区云大西路105号 |
| 主权项： | 1.一种基于LMD样本熵与SVM支柱绝缘子故障识别方法，其特征在于，包括： 采集支柱绝缘子声振信号，利用支柱绝缘子振动声学检测设备采集支柱绝缘子声振信号作为样本； 将所述支柱绝缘子声振信号通过LMD分解得到多个PF分量，然后对所述PF能量分量求样本熵； 对所述样本熵进行统计分类，构造样本库； 利用所述样本库数据创建和训练SVM； 利用SVM对待测支柱绝缘子信号进行。 2.根据权利要求1所述的支柱绝缘子故障识别方法，其特征在于，所述利用所述样本库数据创建和训练SVM包括： 对所述样本库数据进行归一化处理； 寻找最佳的数据属性参数和罚惩因子参数， 利用交叉验证方法，使用径向核函数RBF调整并创建SVM。 3.根据权利要求1所述的支柱绝缘子故障识别方法，其特征在于，所述支柱绝缘子声振信号包括正常支柱绝缘子声振信号和故障支柱绝缘子声振信号。 4.根据权利要求1所述的支柱绝缘子故障识别方法，其特征在于，所述多个PF分量为7个PF分量。 |
| 所属类别： | 发明专利 |
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