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原文传递一种基于近红外反射光谱的绿泥石矿物种类鉴定方法

专利名称：	一种基于近红外反射光谱的绿泥石矿物种类鉴定方法
摘要：	本发明属于绿泥石矿物鉴定技术领域，公开了一种基于近红外反射光谱的绿泥石矿物种类鉴定方法，通过无损表面测量获取野外绿泥石矿物的近红外反射光谱；对光谱数据的平滑去噪处理，采用高斯‑洛伦兹函数拟合进行特征吸收峰位置的确定；近红外反射光谱数据在数据处理终端中进行光谱曲线平滑数据预处理，经过光谱数据平滑环节的曲线进行特征吸收峰的分峰拟合与定位；依据特征吸收峰位置与绿泥石铁含量的线性统计关系，按照特征吸收峰位置快速鉴定绿泥石矿物的亚种类别。本发明可使野外工作人员实时得到蚀变带中绿泥石矿物的亚种信息，缩短了实验室岩矿鉴定所需的时间，节省了样品制备的步骤，省时省力，同时节省了经费。
专利类型：	发明专利
国家地区组织代码：	陕西;61
申请人：	中国地质调查局西安地质调查中心
发明人：	杨敏;徐友宁;周宁超;陈华清;柯海玲;叶美芳;董会;刘三
专利状态：	有效
申请日期：	2019-08-12T00:00:00+0800
发布日期：	2019-12-27T00:00:00+0800
申请号：	CN201910741712.1
公开号：	CN110618106A
代理机构：	西安长和专利代理有限公司
代理人：	黄伟洪
分类号：	G01N21/359(2014.01);G;G01;G01N;G01N21
申请人地址：	710054 陕西省西安市碑林区友谊东路166号
主权项：	1.一种基于近红外反射光谱的绿泥石矿物种类鉴定方法，其特征在于，所述基于近红外反射光谱的绿泥石矿物种类鉴定方法通过无损表面测量获取野外绿泥石矿物的近红外反射光谱；近红外反射光谱测量环节中光谱仪探头直接接触样品表面进行数据测量并将数据输入连接的数据处理终端，采用自适应滤波器进行光谱数据的平滑去噪处理，采用高斯-洛伦兹函数拟合进行特征吸收峰位置的确定；近红外反射光谱数据在数据处理终端中进行光谱曲线平滑数据预处理，经过光谱数据平滑环节的曲线进行特征吸收峰的分峰拟合与定位；依据特征吸收峰位置与绿泥石铁含量的线性统计关系，按照特征吸收峰位置快速鉴定绿泥石矿物的亚种类别。 2.如权利要求1所述的基于近红外反射光谱的绿泥石矿物种类鉴定方法，其特征在于，所述基于近红外反射光谱的绿泥石矿物种类鉴定方法包括一些帮助：第一步，对采集含绿泥石矿物的岩石样品表面清洁处理，利用便携式近红外反射光谱测量仪，对未经制样的绿泥石样品表面进行光谱测量；第二步，光谱测量后基于Savitzky-Golay卷积平滑方法进行光谱数据平滑处理；第三步，使用Lorentzian-Gaussian分峰拟合方法拟合寻峰，拟合得到的曲线与实测曲线相关系数r2≥0.95，绿泥石有两个特征吸收峰；第四步，根据特征峰的位置区分绿泥石富铁和富镁亚种。 3.如权利要求2所述的基于近红外反射光谱的绿泥石矿物种类鉴定方法，其特征在于，所述第一步中采用人工光源，将光谱仪探头接触未经制样的绿泥石样品表面进行光谱测量。 4.如权利要求2所述的基于近红外反射光谱的绿泥石矿物种类鉴定方法，其特征在于，所述第二步中基于Savitzky-Golay卷积平滑方法进行光谱数据平滑处理，平滑窗口选择10～50。 5.如权利要求2所述的基于近红外反射光谱的绿泥石矿物种类鉴定方法，其特征在于，所述第三步中绿泥石有两个特征吸收峰，分别位于2253nm和2345nm附近。 6.如权利要求2所述的基于近红外反射光谱的绿泥石矿物种类鉴定方法，其特征在于，所述第四步中富镁富铁绿泥石是利用电子探针测试富镁—富铁系列样品的Fe-Mg含量，计算Fe/Fe+Mg值，依据矿物学区分铁-镁绿泥石的方法，即Fe/Fe+Mg>0.75为富铁亚种、0.25
所属类别：	发明专利