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一种基于图像识别的垃圾自分类方法及设备
| 专利名称： | 一种基于图像识别的垃圾自分类方法及设备 |
| 摘要： | 本发明公开一种基于图像识别的垃圾自分类系统及回收设备，包括：图像采集装置、图像识别系统和垃圾回收设备，所述图像拾取装置能够采集垃圾图像并将采集到的图片显示在显示屏上；所述图像识别模块通过深度学习技术实现，使用卷积神经网络对图片进行处理和计算，在特征提取的过程中可以结合计算机视觉中的注意力机制，加强图片的特征提取；所述垃圾回收桶在图像识别系统返回识别结果后，垃圾回收装置做出响应，打开对应类别的垃圾桶，使用者将垃圾投入对应的垃圾桶即可。本发明既可以投放到街道路边使用，又能够将所属系统进行集成到体积较小的垃圾回收装置上，实现家庭使用，且本发明结构简单、成本低廉、适用性广泛。 |
| 专利类型： | 发明专利 |
| 国家地区组织代码： | 安徽;34 |
| 申请人： | 张颢宸 |
| 发明人： | 张颢宸 |
| 专利状态： | 有效 |
| 申请日期： | 2019-10-12T00:00:00+0800 |
| 发布日期： | 2019-12-31T00:00:00+0800 |
| 申请号： | CN201910969660.3 |
| 公开号： | CN110626662A |
| 分类号： | B65F1/00(2006.01);B;B65;B65F;B65F1 |
| 申请人地址： | 234000 安徽省宿州市埇桥区西关办事处浍水西路美庐花园10栋3单元405室 |
| 主权项： | 1.一种基于图像识别的垃圾自分类系统及回收设备，其特征在于：所述图像识别的垃圾自分类系统及回收设备包括图像采集装置、图像识别系统和垃圾回收设备。 2.根据权利要求1所述的一种基于图像识别的垃圾自分类系统及回收设备，其特征在于：所述图像拾取装置在垃圾桶前方有按钮，按动按钮，图像采集装置启动，将垃圾置于摄像头前方等待装置采集图像，采集完毕后会有语音提示“图像采集完毕”，并将采集到的图片显示在显示屏上。 3.根据权利要求2所述的一种基于图像识别的垃圾自分类系统及回收设备，其特征在于：所述图像识别系统通过深度学习技术实现，使用卷积神经网络对图片进行处理和计算。 4.根据权利要求3所述的一种基于图像识别的垃圾自分类系统及回收设备，其特征在于：所述垃圾回收桶在图像识别系统返回识别结果后，垃圾回收装置做出响应，打开对应类别的垃圾桶，使用者将垃圾投入对应的垃圾桶即可。 |
| 所属类别： | 发明专利 |
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