详情

原文传递一种基于味觉指纹信息预测酱油鲜度的方法

专利名称：	一种基于味觉指纹信息预测酱油鲜度的方法
摘要：	一种基于味觉指纹信息预测酱油鲜度的方法，用来评估未知酱油样品的鲜度，从而侧面反映酱油级别。本发明对酱油新品研发、发酵工艺调配起到指导作用；另外，可对某地区的酱油产品的质量检测起到指导作用。其特征是：(1)将难以具体描述的综合口味信息转换为可测量电信号，实现数据可视化；(2)运用数学中常用的主成分分析等方法，将整体数据进行降维处理，将最能代表样品特性的特征值以范围数据的形式表示在同一平面直角坐标系中，简单直观、易于分析；(3)建立标准样品(谷氨酸钠)电子舌味觉模型，然后根据标准样品电子舌味觉模型对待测样品进行分析鉴别，从而快速判断酱油样品的鲜度，实现真正意义上的快速、无损、简易测定。
专利类型：	发明专利
国家地区组织代码：	上海;31
申请人：	上海瑞玢智能科技有限公司
发明人：	张文婷
专利状态：	有效
申请日期：	2017-10-20T00:00:00+0800
发布日期：	2019-04-30T00:00:00+0800
申请号：	CN201711038917.0
公开号：	CN109696528A
分类号：	G01N33/02(2006.01);G;G01;G01N;G01N33
申请人地址：	201616 上海市松江区小昆山镇崇南公路435弄101号房A座
主权项：	1.一种基于味觉指纹信息预测酱油鲜度的方法，用于预测未知酱油样品的鲜度，可以进行酱油级别的判定，给企业酱油研发部门及质检部门提供技术参考指标，对于酱油产品的研发、发酵工艺的调配起到指导作用，对酱油产品在线生产控制、终产品检验等起到检测控制作用，对市售酱油产品的质量检测起到指导作用。其特征在于： (1)将难以具体描述的综合口味信息转换为可测量电信号，实现数据可视化； (2)该方法运用数学中常用的主成分分析、判别函数分析、偏最小二乘法分析等方法； (3)该方法将标准样品电子舌味觉模型与待测样品的电子舌味觉模型进行分析对比，从而预测酱油鲜度。 2.根据权利要求1所述的一种基于味觉指纹信息预测酱油鲜度的方法，其特征在于：可将难以具体描述的综合口味信息转换为可测量电信号，包括标准品的不同浓度的风味物质在传感器表面转化为可测量的电信号和未知样品的风味物质在传感器表面转化为可测量的电信号，产生的信号被送到信号调理单元进行放大、滤波、模数转换处理后，得到传感器阵列响应值，再进行传感器优化后，实现数据可视化。 3.根据权利要求1所述的一种基于味觉指纹信息预测酱油鲜度的方法，其特征在于：该方法运用数学中常用的主成分分析、判别函数分析、偏最小二乘法分析等方法，将多因素、多数据整体数据进行降维处理，将最能代表样品特性的特征值以点数据及范围数据的形式表示在同一平面直角坐标系中，简单直观、易于分析。 4.根据权利要求1所述的一种基于味觉指纹信息预测酱油鲜度的方法，其特征在于：通过选取不同浓度的标准品，建立标准样品(谷氨酸钠)电子舌味觉模型，然后根据标准样品电子舌味觉模型对待测样品的电子舌味觉模板进行分析鉴别，从而快速判断酱油样品的鲜度。
所属类别：	发明专利