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原文传递一种冷藏鲤鱼鲜度品质预测方法

专利名称：	一种冷藏鲤鱼鲜度品质预测方法
摘要：	本发明涉及一种冷藏鲤鱼鲜度品质预测方法，通过对冷藏养殖鲤鱼感官、化学和微生物学品质的研究，确定产品货架期，采用指数相对腐败速率方程模型描述温度与鱼品鲜度的关系，相对腐败速率方程为LN(RRS)＝0.14×T-0.0314，其中RRS为相对腐败速率，T为温度(℃)，进而构建的一种在温度带范围(0-15℃)内鲤鱼鲜度预测方程是其中RSL为剩余货架期(天)，SL(Tn)为温度为Tn下所经历的时间(天)，Tn为温度(℃)，RRS(Tn)为温度为Tn时的相对腐败速率。运用该品质预测模型，通过监测包装食品的环境条件，提供在运输和贮藏期间食品品质和安全的信息，有效提高生产效率和产品品质，为减少来自零售商和消费者的投诉提供数值化依据。
专利类型：	发明专利
国家地区组织代码：	上海;31
申请人：	中国水产科学研究院东海水产研究所
发明人：	郭全友;杨宪时;许钟;李学英;姜朝军
专利状态：	有效
申请日期：	2010-08-06T00:00:00+0800
发布日期：	2019-01-01T00:00:00+0800
申请号：	CN201010247539.9
公开号：	CN101949870A
代理机构：	上海泰能知识产权代理事务所 31233
代理人：	黄志达;谢文凯
分类号：	G01N25/20(2006.01)I
申请人地址：	200090 上海市杨浦区军工路100号
主权项：	一种冷藏鲤鱼鲜度品质预测方法，包括下列步骤：(1)对5±0.1℃、10±0.1℃和15±0.1℃冷藏鲤鱼的感官、化学和微生物学品质进行评价，依此综合判断货架期；(2)建立冷藏温度与货架期的关联性模型：将0、5、10、15℃冷藏鲤鱼得到的货架期，用温度对货架期反应的相对腐败速率值的方程来计算温度与货架期的关联性，进而得到鲤鱼0 15℃间的货架期预测模型；(3)对冷藏温度与货架期的关联性进行评价：应用指数相对腐败速率模型，采用偏差度和准确度加以评价；偏差度和准确度两者均由几何平均值得到，以比率的形式加以表示；偏差度用来检查预测值的上下波动幅度，准确度是衡量预测值和实测值之间的差异；(4)建立货架期预测模型：根据实际所测和文献中0、10、15℃的货架期数值预测值和实测值进行比较，货架期预测值与实测值的评价用相对误差表示；(5)建立剩余货架期预测模型：根据温度和货架期的关联性，结合不同温度下的时间履历和冷藏鲤鱼的品质损失累计效应，得到0 15℃范围内经过任意时间温度履历后的剩余货架期。
所属类别：	发明专利