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基于免疫遗传算法的低噪声轮胎花纹结构参数的优化方法
| 论文题名： | 基于免疫遗传算法的低噪声轮胎花纹结构参数的优化方法 |
| 关键词： | 轮胎花纹;噪声控制;优化设计;免疫遗传算法;抗体;汽车 |
| 摘要： | 随着社会的进步，汽车已逐步进入了千家万户。就在人们开始享受着汽车文明的同时，它也带来了环境污染的危害，汽车噪声就是主要污染源之一。随着人们生活质量的提高，很多城市对汽车噪声排放标准有了明确的规定，从而使汽车噪声的大小成了衡量汽车质量水平的重要指标之一。 汽车噪声主要来源只有两个方面，一个是发动机，另一个是轮胎，本文只研究轮胎花纹噪声。据国内外研究表明，当汽车时速超过70公里时，轮胎花纹噪声成为整车噪声的主要噪声源。所以降低轮胎花纹噪声就成了世界汽车及轮胎工业的一个重要课题。 本文从轮胎花纹噪声的发声机理、仿真模型、综合评价、低噪准则和低噪优化五个方面，对轮胎花纹噪声控制进行了系统的研究，侧重于轮胎花纹噪声低噪优化理论和方法的探讨与实践。 轮胎花纹低噪优化是轮胎花纹噪声控制的核心和难点，本文以轮胎花纹设计参数为基准，对轮胎花纹低噪优化理论进行了系统的分析和探讨。在此基础上，从工程角度提出了低噪声轮胎花纹设计准则及其过程方法，使得轮胎花纹低噪优化过程更趋于合理和快速。文章针对使用遗传算法优化轮胎花纹结构参数的不足之处，分析了遗传算法与免疫算法的特点，并结合两者的优点，提出了使用免疫遗传算法进行轮胎花纹参数优化的方法。论文对该方法作了详细介绍：首先介绍了免疫遗传算法的基本理论和方法，接着用模糊推理理论确定优化目标函数，然后根据优化目标函数导出适应度函数，最后介绍了如何使用免疫遗传算法对花纹参数进行智能优化。 论文最后介绍了相关软件的设计以及原程序的改进，并以实际轮胎花纹方案作为优化对象，给出了仿真实例。 本文的研究成果和程序具有较强的工程实用性，为低噪声轮胎设计和生产提供了强有力的高效方法与路径。 |
| 作者： | 何灿 |
| 专业： | 检测技术与自动化装置 |
| 导师： | 陈理君 |
| 授予学位： | 硕士 |
| 授予学位单位： | 武汉理工大学 |
| 学位年度： | 2006 |
| 正文语种： | 中文 |
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