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装卸桥电气控制系统故障树及专家系统的研究
| 论文题名： | 装卸桥电气控制系统故障树及专家系统的研究 |
| 关键词： | 故障树分析法;集装箱装卸桥;控制系统;诊断专家系统;Delphi语言 |
| 摘要： | 集装箱装卸桥是重要的港口装卸设备，是港口应用最广泛的机械之一。这些设备一旦发生故障，将造成巨大经济损失。其中，电气控制系统的故障诊断是来自现场的一个急需解决的课题。 本文对Maxspeed集装箱装卸桥驱动控制器的模拟电路系统进行了较为详尽的分析，并且在此基础上应用故障树分析法对选择的顶事件进行了故障树分析。 本文对集装箱装卸桥失效诊断专家系统进行了探索和研究，阐述了故障树分析法和基于规则的诊断专家系统的基本原理，提出将故障树分析法与基于规则的诊断专家系统相结合的方法，将故障树与诊断专家系统知识库联系起来，用建立故障树的形式全面、系统、层次性地将专家知识表述出来，由故障树生成基于规则的专家系统诊断规则库，实现了诊断知识的获取，并且确保了诊断知识的一致性和完备性。用控制系统失效分析故障树的信息和规则来建造知识库，运用正向推理机制构建专家系统，通过人机接口进行树的搜索和匹配，从而达到控制系统失效诊断的目的。由此突出了故障树分析法在建造大型复杂的失效诊断专家系统中的重要作用。 按此失效诊断专家系统数据库的数据结构要求，对该故障树进行了有针对性的改造，建立了实用树图谱，在本文中画出了部分实用树图谱，并且使用实用树数据尝试建立失效诊断专家系统的数据库。 最后本文以windows2000为平台、BorlandDelphi7.0为编程语言，应用人工智能诊断方法和面向对象的程序设计方法，尝试开发集装箱装卸桥故障诊断专家系统，验证了该方法具有良好的应用前景。 |
| 作者： | 陈炜 |
| 专业： | 电力电子与电力传动 |
| 导师： | 吴志良 |
| 授予学位： | 硕士 |
| 授予学位单位： | 大连海事大学 |
| 学位年度： | 2006 |
| 正文语种： | 中文 |
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