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原文传递一种基于OLCI传感器的内陆湖泊水体陆源腐殖质浓度遥感估算方法

专利名称：	一种基于OLCI传感器的内陆湖泊水体陆源腐殖质浓度遥感估算方法
摘要：	本发明公开了一种基于OLCI传感器的内陆湖泊水体陆源腐殖质浓度遥感估算方法，1、选取OLCI传感器中第6和第11波段的遥感反射率值；2、将所述遥感反射率值代入拟合所得的有色可溶性有机物的最佳遥感估算模型，得到所述有色可溶性有机物在443nm处的吸收系数；3、将所述有色可溶性有机物在443nm处的吸收系数a(443)反演模型代入陆源腐殖质与有色可溶性有机物的关系模型，得到所述陆源类腐殖质的荧光强度与遥感反射率的关系；4、将步骤3所述陆源腐殖质的荧光强度与遥感反射率的关系分布运用到OLCI影像，结合所述OLCI影像中体现的荧光强度分布信息，得到太湖的陆源腐殖质空间分布图。本方法相较传统室内化学分析方法极大地节约了成本，提高了效率和测量精度。
专利类型：	发明专利
国家地区组织代码：	江苏;32
申请人：	南京师范大学
发明人：	吕恒;苗松;朱利;吴传庆;李云梅
专利状态：	有效
申请日期：	2018-11-30T00:00:00+0800
发布日期：	2019-05-10T00:00:00+0800
申请号：	CN201811453517.0
公开号：	CN109738397A
代理机构：	南京经纬专利商标代理有限公司
代理人：	朱小兵
分类号：	G01N21/64(2006.01);G;G01;G01N;G01N21
申请人地址：	210097 江苏省南京市鼓楼区宁海路122号
主权项：	1.一种基于OLCI传感器的内陆湖泊水体陆源腐殖质浓度遥感估算方法，其特征在于，步骤包括：步骤一、选取OLCI传感器中第6和第11波段的遥感反射率值，分别记为Rrs(B6)和Rrs(B11)；步骤二、将所述Rrs(B6)和Rrs(B11)代入拟合所得的有色可溶性有机物的最佳遥感估算模型，得到所述有色可溶性有机物在443nm处的吸收系数；步骤三、将所述有色可溶性有机物在443nm处的吸收系数a(443)反演模型代入陆源腐殖质与有色可溶性有机物(a(443))的关系模型，得到所述陆源类腐殖质的荧光强度与遥感反射率的关系；步骤四、将步骤三所述陆源腐殖质的荧光强度与遥感反射率的关系分布运用到OLCI影像，结合所述OLCI影像中体现的荧光强度分布信息，得到太湖的陆源腐殖质空间分布图。 2.如权利要求1所述的一种基于OLCI传感器的内陆湖泊水体陆源腐殖质浓度遥感估算方法，其特征在于，步骤二所述有色可溶性有机物的最佳遥感估算模型为： a(443)＝0.38-12.05Rrs(B6)+0.84(Rrs(B11)/Rrs(B6))R2＝0.73 其中，a(443)为所述有色可溶性有机物在443nm处的吸收系数。 3.如权利要求1所述的一种基于OLCI传感器的内陆湖泊水体陆源腐殖质浓度遥感估算方法，其特征在于，步骤三所述陆源腐殖质与所述有色可溶性有机物(a(443))的关系模型为： Fmax(C2)＝0.61*a(443)+0.06 R2＝0.66 式中，Fmax(C2)表示为陆源类腐殖质的荧光强度，a(443)为有色可溶性有机物在443nm处的吸收系数。 4.如权利要求1所述的一种基于OLCI传感器的内陆湖泊水体陆源腐殖质浓度遥感估算方法，其特征在于，还包括对步骤三所得的陆源腐殖质与所述有色可溶性有机物的关系模型以及有色可溶性有机物遥感估算模型进行精度评价的步骤；如果陆源腐殖质和有色可溶性有机物的平均相对误差、均方根误差均小于0.30，则认为所述关系模型可靠。
所属类别：	发明专利