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利用GOCI数据递归估算浅水湖泊不同深度悬浮泥沙浓度的遥感方法
| 专利名称： | 利用GOCI数据递归估算浅水湖泊不同深度悬浮泥沙浓度的遥感方法 |
| 摘要： | 本发明公开了一种利用GOCI数据递归估算浅水湖泊不同深度悬浮泥沙浓度的遥感方法，属于水体质量的评价技术领域。该方法包括如下步骤：使用COMS卫星搭载的水色成像仪对水体进行遥感监测获取水体的GOCI影像；对获取的水体的GOCI影像进行大气校正，得到各波段大气校正后的遥感反射率值；利用公式计算表层悬浮泥沙浓度；将水体按深度进行分层，下层水体悬浮泥沙浓度由上层水体递归计算。该方法利用GOCI获取的卫星遥感数据，可快速获取全湖从水面到不同深度的悬浮泥沙浓度。 |
| 专利类型： | 发明专利 |
| 国家地区组织代码： | 江苏;32 |
| 申请人： | 南京吉泽信息科技有限公司 |
| 发明人： | 李云梅;雷少华 |
| 专利状态： | 有效 |
| 申请日期： | 2019-07-15T00:00:00+0800 |
| 发布日期： | 2019-09-24T00:00:00+0800 |
| 申请号： | CN201910634358.2 |
| 公开号： | CN110274858A |
| 代理机构： | 焦作加贝专利代理事务所(普通合伙) |
| 代理人： | 任昕 |
| 分类号： | G01N15/06(2006.01);G;G01;G01N;G01N15 |
| 申请人地址： | 210023 江苏省南京市栖霞区科创路1号金港科技创业园综合楼1008 |
| 主权项： | 1.利用GOCI数据递归估算浅水湖泊不同深度悬浮泥沙浓度的遥感方法，其特征在于，包括如下步骤： 步骤一：使用COMS卫星搭载的水色成像仪对水体进行遥感监测获取水体的GOCI影像； 步骤二：对获取的水体的GOCI影像进行大气校正，得到各波段大气校正后的遥感反射率值； 步骤三：利用公式计算表层悬浮泥沙浓度； 步骤四：将水体按深度进行分层，下层水体悬浮泥沙浓度由上层水体递归计算。 2.根据权利要求1所述的利用GOCI数据递归估算浅水湖泊不同深度悬浮泥沙浓度的遥感方法，其特征在于，所述步骤三中的公式具体如下：TSM0＝4444.41*B2-5867.96*B3+1989.71*B6-8208.35*B7+11190.92*B8-711.26*B8/B4+558.17*B7/B4+34.6，其中，TSM0是表层悬浮泥沙浓度，B2,B3,B4,B6,B7,B8分别是GOCI的第2、3、4、6、7、8波段大气校正后的遥感反射率值。 3.根据权利要求1所述的利用GOCI数据递归估算浅水湖泊不同深度悬浮泥沙浓度的遥感方法，其特征在于，所述步骤二中，采用6S模型对获取的水体的GOCI影像进行大气校正。 4.根据权利要求1所述的利用GOCI数据递归估算浅水湖泊不同深度悬浮泥沙浓度的遥感方法，其特征在于，所述步骤四中，采用如下公式进行计算：TSMi+1＝slope*TSMi+intercept，其中，i代表水层数，表层为0，第一层为1，并依此下推，i＝0,1,…,n，TSMi是第i层的悬浮泥沙浓度，slope为递归回归方程斜率，intercept为截距。 5.根据权利要求4所述的利用GOCI数据递归估算浅水湖泊不同深度悬浮泥沙浓度的遥感方法，其特征在于，所述步骤四中，将水体按0.2m深度间隔进行分层，即从表层向下，每隔0.2m定义一个水层，直至湖底。 6.根据权利要求5所述的利用GOCI数据递归估算浅水湖泊不同深度悬浮泥沙浓度的遥感方法，其特征在于，所述步骤四中，从表层到2.8m深度公式的参数如下表： |
| 所属类别： | 发明专利 |
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