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反演亚热带浅水湖泊悬浮颗粒物浓度的基于DSFs的SVR模型
| 专利名称： | 反演亚热带浅水湖泊悬浮颗粒物浓度的基于DSFs的SVR模型 |
| 摘要： | 本发明公开了一种针对亚热带浅水湖泊悬浮颗粒浓度反演的基于DSFs的SVR模型。该方法首先确定根据分析得到合适的相应波段，接着利用样本训练SVR模型，选择最佳的(C，σ)，以获得精度最高的SVR模型，并用于反演亚热带浅水湖泊的悬浮颗粒物浓度。通过对验证样本和以往实验积累的数据分析表明：本发明建立的支持向量机模型具有较低的预测误差，其对太湖水体叶绿素a浓度的估算也具有一定的普适性。 |
| 专利类型： | 发明专利 |
| 国家地区组织代码： | 江苏;32 |
| 申请人： | 南京师范大学 |
| 发明人： | 孙德勇;李云梅 |
| 专利状态： | 有效 |
| 申请日期： | 2011-10-31T00:00:00+0800 |
| 发布日期： | 2019-01-01T00:00:00+0800 |
| 申请号： | CN201110337527.X |
| 公开号： | CN102507403A |
| 代理机构： | 南京知识律师事务所 32207 |
| 代理人： | 汪旭东 |
| 分类号： | G01N15/06(2006.01)I |
| 申请人地址： | 210046 江苏省南京市栖霞区文苑路1号 |
| 主权项： | 反演亚热带浅水湖泊悬浮颗粒物浓度的基于DSFs的SVR模型，其特征在于，所述模型的建立包括以下过程：(1)分析建模样本的曲线特征，结合测量得到的湖泊悬浮颗粒物浓度，对比找出对悬浮物浓度敏感的响应波段；(2)将用于建立模型的各波段处的遥感反射率和对应的悬浮物浓度作为SVR模型的训练样本，其中遥感反射率值为输入项，悬浮物浓度为输出项，对应的公式为：X＝(Rrs(λ1)，Rrs(λ2)，Rrs(λ3)，...)，Y＝TSM，其中X表示SVR的输入项，Rrs(λ)表示在波长λ处的遥感反射率；λ1，λ2，λ3…分别 |
| 所属类别： | 发明专利 |
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